如何使用 Pandas 在 Python 中高效讀取 Excel 檔案？

使用 Pandas 在 Python 中讀取 Excel 檔案

將 Excel 檔案載入到 pandas DataFrame 中是資料分析中的常見任務。雖然您提到的方法部分正確，但缺少一些細節和更有效的替代方法。

使用pd.ExcelFile 和pd.io.parsers.ExcelFile.parse

您最初方法的問題是您嘗試直接呼叫ExcelFile 類別的parse 方法，而不是ExcelFile 類別的實例。要正確使用此方法，您需要先建立 ExcelFile 類別的實例，然後呼叫該實例的 parse 方法，傳入要載入的工作表名稱。

<code class="python">excel_file = pd.ExcelFile('PATH/FileName.xlsx')
parsed_data = excel_file.parse('Sheet1')</code>

但是，使用此方法這種方法的效率可能較低，因為您正在建立兩個物件（ExcelFile 實例和DataFrame），而您可以使用一條指令來獲得相同的結果：

<code class="python">parsed_data = pd.read_excel('PATH/FileName.xlsx', sheet_name='Sheet1')</code>

此方法直接使用read_excel 函數來從Excel 檔案建立pandas DataFrame。這是一種更簡單、更有效率的方法。

綜上所述，將 Excel 檔案讀入 pandas DataFrame 的建議方法是使用 pd.read_excel 函數，指定檔案路徑和要載入的工作表名稱。這提供了一種在 Python 程式中處理 Excel 資料的直接有效的方法。

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