在 Python 異常處理中什麼時候應該使用 Try-Except 而不是 If-Else？

異常處理中的Try-Except 與If-Else

在Python 程式設計中，使用try- except 區塊與if 之間會出現困境-else 語句來處理異常。雖然這兩種方法都是有效的，但某些因素有利於在特定場景中使用 try-except。

有利於Try-Except 的情況：

• 效能增強功能： 在操作可能成功的情況下，try- except可以透過消除不必要的檢查來提高速度。例如，使用大型清單中的有效索引存取清單項，使用 try- except 會更有效。
• 程式碼簡單性： Try- except 可以透過以下方式產生更乾淨、更易讀的程式碼：減少行數並消除複雜 if-else 區塊中潛在的巢狀。

Pythonic 方法：

Python 哲學強調使用異常並鼓勵「請求寬恕比請求許可更容易」（EAFP）的做法。這種方法有利於優雅地處理異常，而不是僅僅依靠檢查來避免異常。

範例：

考慮以下存取清單中元素的場景：

<code class="python">if len(my_list) >= 4:
    x = my_list[3]
else:
    x = 'NO_ABC'</code>

這個if-else 區塊是多餘的，因為它執行檢查以防止僅在特定情況下發生的異常。

相較之下，try- except 方法既是Pythonic 又是高效的：

<code class="python">try:
    x = my_list[3]
except IndexError:
    x = 'NO_ABC'</code>

透過明確捕捉IndexError 並指派適當的值，此程式碼可確保程式能夠優雅地處理任何潛在的異常，而不會默默地傳遞錯誤。

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