什麼時候應該強制 Python 進行垃圾回收？

Python 垃圾收集：綜合指南

了解 Python 垃圾收集器 (GC) 對於最佳化程式碼效能至關重要。本文深入概述了 GC 的運作方式，包括其各個步驟、每個步驟管理的物件類型以及用於檢測引用循環的演算法。

GC 功能

GC 透過多個步驟進行操作，每個步驟針對特定類型的物件：

1. 分世代收集：初始步驟，使用分代演算法來收集生命週期短的物件。
2. 非分代收集：此步驟收集在分代收集中倖存下來但長時間未被引用的物件。
3. Full Collection：最後也是最耗時的步驟，收集記憶體中所有剩餘的物件。

預測GC 行為

雖然它是使用get_count() 和get_threshold() 可以輕鬆預測何時收集最舊的一代，但確定是強制收集還是等待計劃收集仍然具有挑戰性。然而，透過了解 GC 流程，開發人員可以在記憶體管理方面做出更好的選擇。

其他資源

有關更多信息，以下資源提供了寶貴的見解：

• Python 垃圾收集
• gc 模組文件
• Python 垃圾收集詳細資訊

更新

Python 原始碼本身提供了GC 流程的全面視圖。 collect() 函數包含以技術術語解釋每個步驟的詳細註解。透過閱讀和理解程式碼，開發者可以更深入地了解GC的運作方式。

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