Cloud Firestore 透過查詢進行不區分大小寫的排序
Cloud Firestore 支援使用OrderBy 方法對資料進行排序,但在下列情況下會這樣做-敏感的方式。對僅大小寫不同的字串進行排序時,這可能會導致意外結果。
為了實現不區分大小寫的排序,解決方法是將資料儲存兩次:一次採用原始大小寫,一次採用不區分大小寫的格式。這允許在顯示原始資料時對不區分大小寫的資料版本執行查詢。
其工作原理如下:
- 在文件中建立一個新欄位來儲存原始欄位的不區分大小寫的版本。例如,如果您的原始欄位名為“myData”,請建立一個名為“myData_insensitive”的新欄位。
- 在將字串儲存到「myData_insensitive」之前,使用以下JavaScript 函數規範字串的大小寫:
<code class="javascript">caseFoldNormalize = function (s) { return s.normalize('NFKC').toLowerCase().toUpperCase().toLowerCase(); };</code>
- 現在,您可以在「myData_insensitive 「在欄位上使用OrderBy 查詢Firestore 集合,以實現不區分大小寫的排序。
透過執行以下步驟,您可以以不區分大小寫的方式對資料進行排序,而無需手動排序。請注意,此解決方法需要儲存重複數據,這可能會對大型數據集產生效能影響。
以上是如何使用 Firestore 查詢實作不區分大小寫的排序?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python和JavaScript的主要區別在於類型系統和應用場景。 1.Python使用動態類型,適合科學計算和數據分析。 2.JavaScript採用弱類型,廣泛用於前端和全棧開發。兩者在異步編程和性能優化上各有優勢,選擇時應根據項目需求決定。

選擇Python還是JavaScript取決於項目類型:1)數據科學和自動化任務選擇Python;2)前端和全棧開發選擇JavaScript。 Python因其在數據處理和自動化方面的強大庫而備受青睞,而JavaScript則因其在網頁交互和全棧開發中的優勢而不可或缺。

Python和JavaScript各有優勢,選擇取決於項目需求和個人偏好。 1.Python易學,語法簡潔,適用於數據科學和後端開發,但執行速度較慢。 2.JavaScript在前端開發中無處不在,異步編程能力強,Node.js使其適用於全棧開發,但語法可能複雜且易出錯。

javascriptisnotbuiltoncorc; sanInterpretedlanguagethatrunsonenginesoftenwritteninc.1)JavascriptwasdesignedAsignedAsalightWeight,drackendedlanguageforwebbrowsers.2)Enginesevolvedfromsimpleterterpretpretpretpretpreterterpretpretpretpretpretpretpretpretpretcompilerers,典型地,替代品。

JavaScript可用於前端和後端開發。前端通過DOM操作增強用戶體驗,後端通過Node.js處理服務器任務。 1.前端示例:改變網頁文本內容。 2.後端示例:創建Node.js服務器。

選擇Python還是JavaScript應基於職業發展、學習曲線和生態系統:1)職業發展:Python適合數據科學和後端開發,JavaScript適合前端和全棧開發。 2)學習曲線:Python語法簡潔,適合初學者;JavaScript語法靈活。 3)生態系統:Python有豐富的科學計算庫,JavaScript有強大的前端框架。

JavaScript框架的強大之處在於簡化開發、提升用戶體驗和應用性能。選擇框架時應考慮:1.項目規模和復雜度,2.團隊經驗,3.生態系統和社區支持。

引言我知道你可能會覺得奇怪,JavaScript、C 和瀏覽器之間到底有什麼關係?它們之間看似毫無關聯,但實際上,它們在現代網絡開發中扮演著非常重要的角色。今天我們就來深入探討一下這三者之間的緊密聯繫。通過這篇文章,你將了解到JavaScript如何在瀏覽器中運行,C 在瀏覽器引擎中的作用,以及它們如何共同推動網頁的渲染和交互。 JavaScript與瀏覽器的關係我們都知道,JavaScript是前端開發的核心語言,它直接在瀏覽器中運行,讓網頁變得生動有趣。你是否曾經想過,為什麼JavaScr


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