Pandas 如何處理 CSV 分隔中的不規則空格？

使CSV 分隔符更靈活地處理Pandas 中的不規則空白

當使用pandas.read_csv() 從具有不規則列分隔符號的檔案建立資料幀時，遇到挑戰是常事。某些列可能由製表符分隔，而其他列則由不同數量的空格甚至空格和製表符的混合分隔。這種不規則性可能會導致解析問題。

為了解決這個問題，pandas 提供了兩個選項：使用正規表示式 (regex) 或設定 delim_whitespace。

使用正規表示式

正規表示式選項可讓您指定分隔符號的模式。例如：

這裡，r"s " 符合一個或多個空白字元（包括空格和製表符）。

使用delim_whitespace

delim_whitespace=True 選項自動偵測空格（空格和製表符）作為分隔符號：

與Python 的split() 方法比較

您在Python 中提到過，您可以使用line.split() 來處理變數空白而不會出現問題。 pandas.read_csv() 透過 delim_whitespace 和 regex 選項提供類似的靈活性。

範例

使用下列輸入檔(whitespace.csv):

以下程式碼將建立一個具有正確列分隔的資料框，無論分隔符號類型為何：

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