Chainlink 與主要金融機構合作，利用人工智慧和區塊鏈改善企業行為數據報告

報告稱，企業行為數據的自動化和標準化可以幫助顯著降低營運效率低下的情況，目前，由於錯誤和手動數據處理，營運效率低下每年給企業造成數百萬美元的損失。

數據供應商 Chainlink (LINK) 與主要金融市場參與者週一宣布了一項計劃，旨在利用人工智慧和區塊鏈技術增強企業行為數據的可訪問性和標準化。

Chainlink、Euroclear、Swift 和 Franklin Templeton 等參與者開始整合，利用人工智慧和區塊鏈技術使企業行為數據更廣泛地可用和標準化。

該專案旨在解決一個長期存在的挑戰：缺乏合併、股息和股票分割等企業行為的標準化和即時數據。投資者用來追蹤其投資組合變化的這些數據目前在歐洲等市場是分散的。

「將各種互不相關的企業行為數據轉變為統一的'黃金記錄'，然後數百名市場參與者可以將其作為確定的、單一的事實來源，這確實是向前邁出的一大步，」Chainlink 聯合創始人Sergey納扎羅夫說。 「這將有助於金融市場更快地同步、減少錯誤並降低成本。」

該計劃的第一階段將重點放在六個歐洲國家的股票和固定收益公司行為數據。 Chainlink 將其去中心化預言機與大型語言模型 (LLM) 連接起來，從各種來源提取公司行為資料並將其轉換為結構化格式。

去中心化預言機將外部世界的數據提供給不同區塊鏈上的智能合約，並與OpenAI、Google 和Anthoptic 的法學碩士集成，以從各種來源提取數據，包括新聞稿、法律文件和財經新聞文章。然後，這些數據被轉換為符合全球金融標準的結構化格式，稱為「黃金記錄」。

報告稱，後期階段將探索如何將該框架與現有金融系統相結合，以實現更廣泛的行業採用。

該計劃的參與者包括 Euroclear、Swift、UBS、Franklin Templeton、Wellington Management、CACEIS、Vontobel 和 Sygnum Bank。區塊鏈生態系統合作夥伴 Avalanche (AVAX)、ZKsync (ZK) 和 Hyperledger Besu 網路也做出了貢獻。

「我們對此次合作在提高企業行為數據傳播的及時性、準確性和效率方面的潛力感到興奮，」Euroclear 數位計畫主管 Francois Masquelier 說。 「這最終可能使廣泛的市場參與者受益，包括投資者、經紀人和託管人。」

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