如何維持 Matplotlib 圖中的數值精度？

在Matplotlib 繪圖中保持數值精度

使用Matplotlib 產生x-y 繪圖時，放大位有時會改變x-y 的數值格式從標準軸（例如1050、1060）到指數形式（例如1.057e3）。這可能會影響繪圖的可讀性和清晰度。

解決方案：

Matplotlib 刻度標籤的格式由 Formatter 物件處理。為了防止切換到指數形式，請使用以下程式碼停用偏移量：

<code class="python">ax = plt.gca()
ax.get_xaxis().get_major_formatter().set_useOffset(False)</code>

對於一般不需要科學記數法的情況，可以使用以下指令：

<code class="python">ax.get_xaxis().get_major_formatter().set_scientific(False)</code>

此外，可以全域設定axes.formatter.useoffset rcparam來控制所有繪圖中的這種行為。透過實作這些更改，Matplotlib 繪圖可以在 x 軸上保留所需的簡單編號，從而增強資料視覺化的準確性和可讀性。

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