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如何使用分組資料使用 Pandas 建立堆積長條圖

Patricia Arquette
Patricia Arquette原創
2024-10-21 19:35:29652瀏覽

How to Create a Stacked Bar Chart with Pandas Using Grouped Data

使用Pandas 建立堆疊條形圖

要使用pandas 建立堆疊條形圖

要使用pandas 建立堆疊條形圖,您需要將資料放入DataFrame 中一列用於x 軸標籤,一列用於長條圖中的每個系列。在本例中,x 軸標籤是“站點名稱”,系列是“濫用”和“NFF”。
<code class="python">test5 = faultdf.groupby(['Site Name', 'Abuse/NFF'])['Site Name'].count().unstack('Abuse/NFF').fillna(0)</code>

建立此 DataFrame 的一種方法是使用 pandas 的 groupby() 和 unstack () 方法。 'groupby() 方法按'站點名稱' 和Abuse/NFF' 列對資料進行分組,unstack()` 方法將分組的資料轉換為以'站點名稱' 作為索引和'Abuse' 的DataFrame ' 和'NFF'列作為列。

<code class="python">test5.plot(kind='bar', stacked=True)</code>

取得 DataFrame 後,您可以使用plot() 方法建立堆積長條圖,並將 kind='bar' 和 stacked 參數設為正確。

<code class="python">%pylab inline
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df2 = df.groupby(['Name', 'Abuse/NFF'])['Name'].count().unstack('Abuse/NFF').fillna(0)
df2[['abuse','nff']].plot(kind='bar', stacked=True)</code>
產生的圖將是一個堆疊條形圖,其中「站點名稱」位於 x 軸上,「濫用」和「NFF」列作為堆疊。

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