如何將鍊錶與圖論合併？

合併連結列表：圖論方法

考慮一個列表列表，其中某些列表共享公共元素。目前的任務是合併至少包含一個共享元素的所有列表，迭代地組合它們，直到無法組合更多列表。

解決方案在於利用圖論，將列表視為一張圖，其中每個子列表表示一組頂點，共享元素表示頂點之間的邊。這將問題轉換為在圖中尋找連接的組件。

NetworkX 是一個強大的 Python 函式庫，為此任務提供了有效的解決方案。下面的程式碼片段概述了合併過程：

<code class="python">import networkx as nx

# Convert the list of lists into a graph
G = nx.Graph()
for sublist in L:
    G.add_nodes_from(sublist)
    for v, w in to_edges(sublist):
        G.add_edge(v, w)

# Find the connected components of the graph
components = list(nx.connected_components(G))

# Merge the lists corresponding to each connected component
merged_lists = []
for component in components:
    merged_lists.append([node for node in component])</code>

NetworkX 的高效演算法使這種方法既準確又計算高效。或者，可以採用自訂圖形資料結構來實現相同的結果。

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