是什麼原因導致 Python 中出現意外的 Lambda 關閉行為？

Python Lambda 閉包作用域

理解 Python 中 lambda 閉包的行為可能很棘手。在本文中，我們探討了 lambda 函數表現異常的情況，在所有情況下都傳回相同的值。

問題：

考慮以下程式碼：

<code class="python">names = ['a', 'b', 'c']

def test_fun(name, x):
    print(name, x)

def gen_clousure(name):
    return lambda x: test_fun(name, x)

funcs1 = [gen_clousure(n) for n in names]
funcs2 = [lambda x: test_fun(n, x) for n in names]</code>

當funcs1 中的函數被呼叫時，我們得到了預期的輸出：

a 1
b 1
c 1

但是，當呼叫funcs2 中的函數時，我們得到了意想不到的結果：

c 1
c 1
c 1

預期輸出應該與第一種情況相同，但相反，我們在所有情況下都會看到姓氏「c」的值。

解釋：

理解這種行為的關鍵在於閉包的概念。 Python 中的閉包允許內部函數從其封閉範圍存取變數。在第一種情況 (funcs1) 中，lambda 函數是在循環內建立的，但它從封閉範圍捕獲變數名稱並將其綁定到 lambda 函數內的名稱。

在第二種情況 (funcs2) ），但是，lambda 函數直接引用封閉範圍中的變數 n，而不將其綁定到 lambda 函數內的名稱。這意味著當呼叫 lambda 函數時，它會計算當時的 n，它總是會傳回循環中的最後一個值，從而導致意外的輸出。

避免問題：

為了避免此問題並實現所需的行為，我們必須確保lambda 函數從封閉範圍捕獲變數並將其綁定到lambda 函數內的名稱。一種方法是將lambda 函數包裝在另一個函數中：

<code class="python">def makeFunc(n):
    return lambda x: x+n</code>

makeFunc 中產生的lambda 函數從封閉範圍捕獲n 的值並將其綁定到lambda 函數內的名稱，實現期望的行為。

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