為了在平台範圍內追蹤密鑰不匹配的獲取和設置,執行Bash 命令:
<code class="bash">memcached -vv 2>&1 | tee memkeywatch2010098.log 2>&1 | ~/bin/memtracer.py | tee memkeywatchCounts20100908.log</code>
使用標準輸入的memtracer 腳本由於標準輸入的緩衝區大小而在處理過程中出現明顯的延遲。具體來說,memtracer.py 僅在中間日誌檔案 memkeywatchYMD.log 的大小超過 15-18K 後才會啟動輸入處理。
解決該問題,python 提供了一種有效的方法來完全消除stdin 和stdout 的緩衝,從而能夠立即處理傳入的數據。透過利用 -u 標誌,您可以消除緩衝區大小限制並顯著提高腳本的回應時間。
<code class="bash">python -u memkeywatchCounts20100908.log</code>
或者,如果使用 - 取消緩衝u 標誌不滿足您的特定要求,您可以使用 os.fdopen 修改現有檔案物件的緩衝。這種方法允許您建立一個新的文件對象,其底層文件描述符與現有文件描述符相同,但緩衝不同。例如:
<code class="python">import os import sys newin = os.fdopen(sys.stdin.fileno(), 'r', 100)</code>
透過此修改,newin 綁定到一個檔案對象,該檔案對象讀取與標準輸入相同的檔案描述符,但緩衝區大小僅為 100 位元組。這種方法提供了對緩衝行為更精細的控制,但需要額外的跨平台相容性測試。
無緩衝的 stdin 或 stdout 操作可以顯著減少延遲並提高效能,特別是當連續處理大量資料時。但是,請注意,刪除緩衝還會帶來其他挑戰,例如增加系統呼叫和核心交互,這可能需要在特定用例中解決。
以上是如何減少 Sys.stdin 中的緩衝區大小以提高效能?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!