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如何計算 Numpy 陣列中元素出現的次數?

Mary-Kate Olsen
Mary-Kate Olsen原創
2024-10-20 21:50:03399瀏覽

How Do I Count Element Occurrences in Numpy Arrays?

計算 Numpy 數組中的出現次數

為了確定 Numpy 數組中特定元素的頻率,存在多種方法。一種常見的方法涉及利用 numpy.unique 函數。此函數識別數組中的不同元素,並為每個唯一值傳回對應的計數數組。

考慮以下範例陣列:

y = np.array([0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1])

使用numpy.unique:

<code class="python">import numpy

unique, counts = numpy.unique(y, return_counts=True)

print(dict(zip(unique, counts)))</code>

這將輸出一個字典,其中唯一元素(0 和1)作為鍵,其相應的計數作為值。

或者,可以使用使用 collections.Counter 的非 NumPy 方法:

<code class="python">import collections, numpy

y = np.array([0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1])
counter = collections.Counter(y)

print(counter)</code>

這將提供一個 Counter 對象,其中唯一元素作為鍵,其計數作為值。

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