搜尋
首頁後端開發Python教學指數和撲克遊戲

Index and poker games

每週挑戰 291

穆罕默德·S·安瓦爾 (Mohammad S. Anwar) 每週都會發出“每週挑戰”,讓我們所有人都有機會為兩週的任務提出解決方案。我的解決方案先用Python編寫,然後轉換為Perl。這對我們所有人來說都是練習編碼的好方法。

挑戰,我的解決方案

任務1:中間索引

任務

給你一個整數數組,@ints。

寫一個腳本來找出最左邊的中間索引(MI),也就是所有可能索引中最小的一個。

中間索引是一個索引,其中 ints[0] ints[1] … ints[MI-1] == ints[MI 1] ints[MI 2] … ints[ints.length-1].

  • 如果 MI == 0,則認為左邊和為 0。同理,
  • 如果 MI == ints.length - 1,則右側總和視為 0。

我的解決方案

這相對簡單。我將位置從 0 循環到比輸入長度小 1。在每個位置我都會查看是否符合條件。

def middle_index(ints: list) -> int:
    for i in range(len(ints)):
        if sum(ints[:i]) == sum(ints[i + 1:]):
            # It is, so return this position
            return i

    return -1

範例

$ ./ch-1.py 2 3 -1 8 4
3

$ ./ch-1.py 1 -1 4
2

$ ./ch-1.py 2 5
-1

任務2:撲克牌手牌排名

任務

一手抽牌撲克由 5 張牌組成,從 52 張牌中抽取:沒有小丑,沒有百搭牌。 A 的排名可以高也可以低。

寫一個腳本來決定以下三件事:

  1. 可以發多少張不同的 5 張牌?
  2. 10個等級每個等級可以發多少手不同的牌?請參閱此處以了解 10 種撲克手牌等級的描述:https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_poker_hands#Hand-ranking_categories
  3. 檢查您在步驟 2 中獲得的 10 個數字,將它們相加並顯示它們等於您在步驟 1 中獲得的數字。

我的解決方案

繫好安全帶,因為這將會是一篇很長的文章。這也是很長一段時間以來第一次任務不需要任何輸入。在我完成的挑戰中,最後一個是#177。

為了回答第一個問題,可以發的牌有 311,875,200 種可能的排列(52 × 51 × 50 × 49 × 48)。然而,卡片的順序並不重要。對於任五張抽牌,它們可以以 120 種方式排列(5 × 4 × 3 × 2 × 1)。因此共有 2,598,960 種獨特的組合。

我先創建一副紙牌。為此,我的等級(牌號)為 1 到 13。1 是 A,2 到 10 是數字,11 是 Jack,12 是 Queen,K 是 13。我還有一套花色 s、c、d和 h(分別為備用、梅花、菱形和紅心)。使用雙 for 循環,我產生所有 52 張牌(等級和花色的元組)並將其儲存在名為牌組的清單中。

然後,我循環遍歷牌組中每個獨特的五張牌組合,並確定我持有哪隻手牌。最後我列印結果。

def middle_index(ints: list) -> int:
    for i in range(len(ints)):
        if sum(ints[:i]) == sum(ints[i + 1:]):
            # It is, so return this position
            return i

    return -1

這是最簡單的部分:)

對於 get_hands 函數,我先建立一個按排名(卡片上的數字)和花色(卡片上的符號)排序的清單字典。我還計算排名的頻率,因為這通常用於確定手牌。

$ ./ch-1.py 2 3 -1 8 4
3

$ ./ch-1.py 1 -1 4
2

$ ./ch-1.py 2 5
-1

因此對於卡片 10s、10h、9d、8h、2d,將設定以下內容:

  • cards_by_rank {10: ['s', 'h'], 9: ['d'], 8: ['h'], 2: ['d']}
  • cards_by_suit {'s': [10], 'h': [10, 8], 'd': [9, 2]}
  • count_by_rank {1: 3, 2: 1}(三個等級出現一次,一張有兩張牌)

然後是時候確定我握著哪隻手了。我們將從同花順和同花開始。這些是唯一考慮紙牌花色的手牌,並且所有五張牌都是相同花色的。這是當 cards_by_suit 字典只有一個值時確定的。

為了確定它是否是同花順,我按數字對牌進行排序(從 1 到 13)。如果第一張牌是 1(A)而最後一張牌是 13(K),我會刪除第一張牌並將 14 加到清單的末尾。這使得 10、J、Q、K 和 A 被視為同花順。當第一張牌的數字與最後一張牌的數字之差為四時,即為同花順。

from collections import Counter, defaultdict
from itertools import combinations

def main():
    deck = [(rank, suit) for rank in range(1, 14) for suit in ('s', 'c', 'd', 'h')]
    hands = defaultdict(int)

    for cards in combinations(deck, 5):
        hand = get_hand(cards)
        hands[hand] += 1

    display_results(hands)

對於四張同花牌(四張一牌,隨機最後一張牌)和葫蘆(三張一牌,兩張不同牌),我可以使用 count_by_rank 字典來查看這手牌是否匹配指定的標準。

def get_hand(cards):
    cards_by_rank = defaultdict(list)
    cards_by_suit = defaultdict(list)

    for card in cards:
        number, suit = card
        cards_by_rank[number].append(card[1])
        cards_by_suit[suit].append(card[0])

    count_by_rank = Counter(len(cards_by_rank[r]) for r in cards_by_rank)

為了確定這手牌是否為直牌,我使用與同花順類似的邏輯。我首先檢查我是否有五個唯一的等級(卡號),對它們進行排序,如果需要則移動 A,並檢查高低之間的差異是否為 4。

    if len(cards_by_suit) == 1:
        cards = sorted(cards_by_rank)
        if cards[0] == 1 and cards[4] == 13:
            cards.pop(0)
            cards.append(14)

        if cards[4] - cards[0] == 4:
            return 'Straight flush'

        return 'Flush'

三張同種(三張同點數的牌,兩張不同點數的牌),兩對(兩張同點數的牌,兩張不同點數的牌,隨機最後一張牌),一對(兩張同點數的牌)等級(每張不同等級的三張牌)都可以使用count_by_rank 字典來計算。

    if count_by_rank[4]:
        return 'Four of a kind'

    if count_by_rank[3] and count_by_rank[2]:
        return 'Full house'

最後,如果沒有符合項,則回傳「高牌」。如果你拿著這手牌,你絕對不會想拿你的房子去賭:)

    if len(cards_by_rank) == 5:
        # Get the card ranks in the possible flush
        cards = sorted(cards_by_rank)
        if cards[0] == 1 and cards[4] == 13:
            cards.pop(0)
            cards.append(14)

        if cards[4] - cards[0] == 4:
            return 'Straight'

display_results 函數只是以統一的佈局顯示結果(按排名排序)。如同開頭所提到的,每個組合都有 120 種排列方式,可以訂購卡片。

    if count_by_rank[3]:
        return 'Three of a kind'

    if count_by_rank[2] == 2:
        return 'Two pair'

    if count_by_rank[2]:
        return 'One pair'

輸出

    return 'High card'

在我的家用電腦上運行大約需要 15 秒。

從底行可以看到,我們有 2,598,960 種組合和 311,875,200 種排列。這與我們期望在輸出中看到的內容相符。

以上是指數和撲克遊戲的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

陳述
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn
Python中的合併列表:選擇正確的方法Python中的合併列表:選擇正確的方法May 14, 2025 am 12:11 AM

Tomergelistsinpython,YouCanusethe操作員,estextMethod,ListComprehension,Oritertools

如何在Python 3中加入兩個列表?如何在Python 3中加入兩個列表?May 14, 2025 am 12:09 AM

在Python3中,可以通過多種方法連接兩個列表:1)使用 運算符,適用於小列表,但對大列表效率低;2)使用extend方法,適用於大列表,內存效率高,但會修改原列表;3)使用*運算符,適用於合併多個列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,適用於大數據集,內存效率高。

Python串聯列表字符串Python串聯列表字符串May 14, 2025 am 12:08 AM

使用join()方法是Python中從列表連接字符串最有效的方法。 1)使用join()方法高效且易讀。 2)循環使用 運算符對大列表效率低。 3)列表推導式與join()結合適用於需要轉換的場景。 4)reduce()方法適用於其他類型歸約,但對字符串連接效率低。完整句子結束。

Python執行,那是什麼?Python執行,那是什麼?May 14, 2025 am 12:06 AM

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python:關鍵功能是什麼Python:關鍵功能是什麼May 14, 2025 am 12:02 AM

Python的關鍵特性包括:1.語法簡潔易懂,適合初學者;2.動態類型系統,提高開發速度;3.豐富的標準庫,支持多種任務;4.強大的社區和生態系統,提供廣泛支持;5.解釋性,適合腳本和快速原型開發;6.多範式支持,適用於各種編程風格。

Python:編譯器還是解釋器?Python:編譯器還是解釋器?May 13, 2025 am 12:10 AM

Python是解釋型語言,但也包含編譯過程。 1)Python代碼先編譯成字節碼。 2)字節碼由Python虛擬機解釋執行。 3)這種混合機制使Python既靈活又高效,但執行速度不如完全編譯型語言。

python用於循環與循環時:何時使用哪個?python用於循環與循環時:何時使用哪個?May 13, 2025 am 12:07 AM

UseeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.forloopsareIdealForkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLeleLoopSituationSituationsItuationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

Python循環:最常見的錯誤Python循環:最常見的錯誤May 13, 2025 am 12:07 AM

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐個偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies

See all articles

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

EditPlus 中文破解版

EditPlus 中文破解版

體積小,語法高亮,不支援程式碼提示功能

SublimeText3 英文版

SublimeText3 英文版

推薦:為Win版本,支援程式碼提示!

MantisBT

MantisBT

Mantis是一個易於部署的基於Web的缺陷追蹤工具,用於幫助產品缺陷追蹤。它需要PHP、MySQL和一個Web伺服器。請查看我們的演示和託管服務。

SublimeText3 Linux新版

SublimeText3 Linux新版

SublimeText3 Linux最新版

SecLists

SecLists

SecLists是最終安全測試人員的伙伴。它是一個包含各種類型清單的集合,這些清單在安全評估過程中經常使用,而且都在一個地方。 SecLists透過方便地提供安全測試人員可能需要的所有列表,幫助提高安全測試的效率和生產力。清單類型包括使用者名稱、密碼、URL、模糊測試有效載荷、敏感資料模式、Web shell等等。測試人員只需將此儲存庫拉到新的測試機上,他就可以存取所需的每種類型的清單。