如何在 Pandas 中使用 GroupBy 和聚合對群組內的結果進行排序？

pandas groupby 和群組內排序

想要對 groupby 聚合的結果進行排序是一項常見任務。在這個範例中，我們有一個包含兩個欄位「job」和「source」以及一個「count」欄位的 DataFrame，我們要對其進行分組和排序。

為此，我們可以使用 groupby () 方法以「作業」和「來源」欄位對 DataFrame 進行分組。然後，我們可以使用 agg() 方法來聚合「count」列，在本例中使用 sum 函數。

In [168]: df.groupby(['job','source']).agg({'count':sum})

Out[168]:
               count
job    source       
market A           5
       B           3
       C           2
       D           4
       E           1
sales  A           2
       B           4
       C           6
       D           3
       E           7

這將為我們提供一個包含分組結果的新 DataFrame。然後，我們可以使用 sort_values() 方法對每個群組中的「count」欄位進行降序排序。

In [34]: df.sort_values(['job','count'],ascending=False).groupby('job').head(3)

Out[35]: 
   count     job source
4      7   sales      E
2      6   sales      C
1      4   sales      B
5      5  market      A
8      4  market      D
6      3  market      B

這將為我們提供一個新的 DataFrame，其中包含每個組的前 3 個結果。

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