如何在 Python 中有效率地將新行追加到現有 CSV 檔案？

在Python 中高效地向現有CSV 檔案追加新行

要提高CSV 檔案的資料管理效率，請考慮改進追加新行的方法。常用的方法包括將舊的 CSV 行儲存在清單中，刪除原始文件，然後使用更新的值重新建立它。雖然有效，但對於大型資料集來說，此過程效率低且耗時。

更簡化的解決方案是利用 Python 的內建檔案處理功能。當新增到 open() 函數時，「a」參數允許您將內容附加到現有檔案而不是覆寫它。下面是一個修改後的程式碼片段來示範這種方法：

<code class="python">with open('document.csv','a') as fd:
    fd.write(myCsvRow)</code>

在此範例中，「document.csv」以附加模式開啟（「a」參數），代表新行的myCsvRow 是使用write() 方法寫入檔案結尾。

透過採用此技術，您可以避免儲存和重新載入舊 CSV 資料的額外步驟，從而提高處理大型 CSV 時的效能和效率檔案。

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