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如何將 Pandas 系列或索引轉換為 NumPy 陣列或列表?

Linda Hamilton
Linda Hamilton原創
2024-10-20 15:53:29263瀏覽

How to Convert Pandas Series or Index to a NumPy Array or List?

將Pandas 系列或索引轉換為NumPy 陣列

從Pandas 索引或列取得NumPy 陣列或Python 清單是常見的需求使用Pytdas 索引或欄位取得Python 清單是常見的需求使用Python處理數據。使用 Pandas 庫的屬性和方法可以輕鬆實現這一點。

NumPy 數組

要將索引或列轉換為 NumPy 數組,請使用 values 屬性。此屬性無需轉換即可存取底層資料儲存:

<code class="python">import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}, index=['a', 'b', 'c'])

index_array = df.index.values  # Result: array(['a', 'b', 'c'], dtype=object)

column_array = df['A'].values  # Result: array([1, 2, 3])</code>

List

要將索引轉換為列表,請使用tolist() 方法:

<code class="python">index_list = df.index.tolist()  # Result: ['a', 'b', 'c']</code>

同樣,此方法可以應用於列來取得值列表。

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