Python 中的位元組物件:超越數字轉換
在Python 中使用位元組物件時,必須了解位元組(n)如何函數與數值轉換不同。將整數 n 傳遞給 bytes(n) 不會傳回 n 的二進位表示形式,而是建立一個長度為 n 且填入空位元組 (x00) 的位元組字串。
行為背後的基本原理
Python 3.2 中引入了此行為,作為防止從整數到位元組的意外轉換的一部分。以前,bytes(n) 會執行未記錄的整數到二進位表示的轉換,從而導致潛在問題。
為了解決這種歧義,bytes(n) 被重新定義以建立一個零填充的位元組字串,確保不會發生隱式轉換。需要整數的二進位表示形式的開發人員現在可以明確使用 to_bytes() 方法。
替代解
為了以受控方式將整數轉換為位元組,Python提供 int.to_bytes() 方法。此方法允許指定位元組順序(“大”或“小端”)以及結果位元組字串的所需長度。
此外,可以建立自訂輔助函數來促進此轉換:
<code class="python">def int_to_bytes(number: int) -> bytes: """Converts an integer to bytes representing its unsigned value.""" return number.to_bytes(length=(8 + (number + (number Optional[int]: """Converts a byte string to its corresponding signed integer value.""" return int.from_bytes(binary_data, byteorder='big', signed=True)</code>
透過利用這些方法,開發人員可以按照符合其特定要求的方式自信地將整數轉換為字節。
以上是在 Python 中使用 bytes(n) 時,與數位轉換的主要差異是什麼?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Linux終端中查看Python版本時遇到權限問題的解決方法當你在Linux終端中嘗試查看Python的版本時,輸入python...

本文解釋瞭如何使用美麗的湯庫來解析html。 它詳細介紹了常見方法,例如find(),find_all(),select()和get_text(),以用於數據提取,處理不同的HTML結構和錯誤以及替代方案(SEL)

Python 對象的序列化和反序列化是任何非平凡程序的關鍵方面。如果您將某些內容保存到 Python 文件中,如果您讀取配置文件,或者如果您響應 HTTP 請求,您都會進行對象序列化和反序列化。 從某種意義上說,序列化和反序列化是世界上最無聊的事情。誰會在乎所有這些格式和協議?您想持久化或流式傳輸一些 Python 對象,並在以後完整地取回它們。 這是一種在概念層面上看待世界的好方法。但是,在實際層面上,您選擇的序列化方案、格式或協議可能會決定程序運行的速度、安全性、維護狀態的自由度以及與其他系

本文比較了Tensorflow和Pytorch的深度學習。 它詳細介紹了所涉及的步驟:數據準備,模型構建,培訓,評估和部署。 框架之間的關鍵差異,特別是關於計算刻度的

Python的statistics模塊提供強大的數據統計分析功能,幫助我們快速理解數據整體特徵,例如生物統計學和商業分析等領域。無需逐個查看數據點,只需查看均值或方差等統計量,即可發現原始數據中可能被忽略的趨勢和特徵,並更輕鬆、有效地比較大型數據集。 本教程將介紹如何計算平均值和衡量數據集的離散程度。除非另有說明,本模塊中的所有函數都支持使用mean()函數計算平均值,而非簡單的求和平均。 也可使用浮點數。 import random import statistics from fracti

該教程建立在先前對美麗湯的介紹基礎上,重點是簡單的樹導航之外的DOM操縱。 我們將探索有效的搜索方法和技術,以修改HTML結構。 一種常見的DOM搜索方法是EX

本文討論了諸如Numpy,Pandas,Matplotlib,Scikit-Learn,Tensorflow,Tensorflow,Django,Blask和請求等流行的Python庫,並詳細介紹了它們在科學計算,數據分析,可視化,機器學習,網絡開發和H中的用途

本文指導Python開發人員構建命令行界面(CLIS)。 它使用Typer,Click和ArgParse等庫詳細介紹,強調輸入/輸出處理,並促進用戶友好的設計模式,以提高CLI可用性。


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

SecLists
SecLists是最終安全測試人員的伙伴。它是一個包含各種類型清單的集合,這些清單在安全評估過程中經常使用,而且都在一個地方。 SecLists透過方便地提供安全測試人員可能需要的所有列表,幫助提高安全測試的效率和生產力。清單類型包括使用者名稱、密碼、URL、模糊測試有效載荷、敏感資料模式、Web shell等等。測試人員只需將此儲存庫拉到新的測試機上,他就可以存取所需的每種類型的清單。

EditPlus 中文破解版
體積小,語法高亮,不支援程式碼提示功能

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse
將Eclipse與SAP NetWeaver應用伺服器整合。

Atom編輯器mac版下載
最受歡迎的的開源編輯器

PhpStorm Mac 版本
最新(2018.2.1 )專業的PHP整合開發工具