如何在 Python 中將可變長度列表的列表轉換為 Numpy 陣列？

將清單清單轉換為 Numpy 陣列

在 Python 中，一個常見的任務是操作儲存在清單清單中的資料。有時，有必要將此資料轉換為結構化格式（例如 Numpy 陣列）以進行有效處理。在這裡，我們討論當各個子列表具有不同長度時執行此轉換的不同方法。

1.建立陣列的陣列

不同長度的子清單可以儲存為陣列的陣列。每個子列表都會轉換為Numpy 數組，然後將這些數組組合成一個更大的數組：

<code class="python">x=[[1,2],[1,2,3],[1]]
y=numpy.array([numpy.array(xi) for xi in x])</code>

2.創建列表數組

只需將列表列表直接轉換為Numpy 數組即可建立列表數組：

<code class="python">x=[[1,2],[1,2,3],[1]]
y=numpy.array(x)</code>

3.均衡列表長度

如果所需的結果是行長度相等的Numpy數組，則可以用None 值填充子列表：

<code class="python">x=[[1,2],[1,2,3],[1]]
length = max(map(len, x))
y=numpy.array([xi+[None]*(length-len(xi)) for xi in x])</code>

這些方法中的每一種都提供了一種方法將不同長度的列表轉換為Numpy 數組，具體取決於具體要求和所需的資料結構。

以上是如何在 Python 中將可變長度列表的列表轉換為 Numpy 陣列？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！