如何將列表列表轉換為 NumPy 陣列？

如何將清單清單轉換為 NumPy 陣列

將清單清單轉換為 NumPy 陣列是資料分析和操作中的常見任務。當處理具有層次結構的資料時，使用列表的列表來表示它通常很方便。但是，對於某些操作，可能需要將清單清單轉換為 NumPy 數組，以便更有效地處理。

例如，代表值表的列表列表可能如下所示：

my_list_of_lists = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

要將這個列表列表轉換為 NumPy 數組，您可以使用 numpy.array() 函數。預設情況下，numpy.array() 假定子列表都具有相同的長度。因此，如果您的列表列表包含具有不同數量元素的列表，則轉換將失敗。

將不同長度的清單轉換為NumPy 陣列的選項

如果您的清單清單包含具有不同數量的元素，則有多個選項可用：

1. 建立數組數組：

   此選項產生一個數組，其中每個元素本身就是一個包含對應子列表元素的數組。

   <code class="python">import numpy as np
   
   my_list_of_lists = [[1, 2], [1, 2, 3], [1]]
   my_array_of_arrays = np.array([np.array(xi) for xi in my_list_of_lists])</code>

2. 建立清單數組：

   此選項建立一個數組，其中每個元素都是一個包含對應子列表元素的列表。

   <code class="python">my_array_of_lists = np.array(my_list_of_lists)</code>

3. 均衡清單長度：

   您也可以填充較短的清單使用None 值來均衡它們的長度，然後將列表列表轉換為數組。

   <code class="python">length = max(map(len, my_list_of_lists))
   my_array = np.array([xi + [None] * (length - len(xi)) for xi in my_list_of_lists])</code>

透過根據您的特定要求選擇適當的方法，您可以將清單清單轉換為陣列清單到 NumPy 陣列中並有效地對資料執行進一步的操作。

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