如何在Python中高效率地尋找子字串的第N次出現？

在Python 中定位子字串的第N 次出現

辨識較大字串中特定子字串出現的位置是一項常見的程式設計任務。對於新手 Python 開發人員來說，高效且慣用地實現這一目標可能會帶來挑戰。本文旨在闡明可用於尋找子字串第 n 次出現的各種方法，並著重於最具 Python 風格的方法。

迭代方法

一個簡單的迭代解決方案涉及多次搜尋子字串。預設情況下，Python 的 find() 方法只會尋找第一個匹配項。要獲得第 n 次出現，我們可以從緊接前一次出現的位置開始連續搜尋：

<code class="python">def find_nth(haystack: str, needle: str, n: int) -> int:
    start = haystack.find(needle)
    while start >= 0 and n > 1:
        start = haystack.find(needle, start+len(needle))
        n -= 1
    return start</code>

此方法簡單且節省記憶體。

重疊出現

如果需要第n 次重疊出現，則應調整find() 方法中的增量：

<code class="python">def find_nth_overlapping(haystack, needle, n):
    start = haystack.find(needle)
    while start >= 0 and n > 1:
        start = haystack.find(needle, start+1)
        n -= 1
    return start</code>

Pythonic 注意事項

與使用正規表示式或字串分割的解決方案相比，迭代方法遵循Python的簡單性、平坦性和可讀性的設計原則：

• 簡單性：它避免了不必要的複雜性並維護清晰的邏輯流程。
• 平坦度：沒有巢狀迴圈或條件語句，提高了程式碼清晰度。
• 可讀性：簡單的語法和直覺的變數名稱方便理解。

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