如何比較兩個資料幀並根據特定列提取差異？

比較兩個資料幀並識別差異

在您的場景中，您有兩個資料幀df1 和df2，具有相同的結構和行索引。您的目標是透過比較日期和水果值來確定哪些行存在於 df2 而不是 df1。

直接比較

使用 df1 != df2 的方法不合適，因為它需要相同標記的資料幀。刪除日期索引也無法解決問題。

串聯和分組

要找到差異，您可以將資料幀串聯成單一資料幀df:

<code class="python">import pandas as pd

df = pd.concat([df1, df2])
df = df.reset_index(drop=True)</code>

按df 的所有列進行分組以識別唯一記錄：

<code class="python">df_gpby = df.groupby(list(df.columns))</code>

過濾唯一記錄

接下來，擷取唯一記錄的索引，即群組大小為1 的行：

<code class="python">idx = [x[0] for x in df_gpby.groups.values() if len(x) == 1]</code>

最後，您可以使用這些索引來過濾連接的資料幀，以僅獲取df2 獨有的行：

<code class="python">df.reindex(idx)</code>

這將傳回一個包含所需差異的資料框：

         Date   Fruit   Num   Color
9  2013-11-25  Orange   8.6  Orange
8  2013-11-25   Apple  22.1     Red

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