如何辨識 Python 中兩個 Dataframe 之間的差異？

比較兩個資料幀以識別差異

要比較兩個資料幀df1 和df2，並確定它們之間的差異，可以執行以下步驟採取：

由於提供的程式碼df1 != df2 僅適用於具有相同行和列的資料幀，因此需要一種替代方法。將兩個資料幀連接成一個資料幀 df，可以進行更徹底的比較。

<code class="python">import pandas as pd

df = pd.concat([df1, df2])</code>

連接後，重設 df 的索引以避免潛在的索引衝突。

<code class="python">df = df.reset_index(drop=True)</code>

以每一列將資料框分組，以識別唯一記錄。

<code class="python">df_gpby = df.groupby(list(df.columns))</code>

提取唯一記錄的索引，其中組的長度為 1。

<code class="python">idx = [x[0] for x in df_gpby.groups.values() if len(x) == 1]</code>

基於過濾資料框在唯一索引上取得 df1 和 df2 之間的差異。

<code class="python">result = df.reindex(idx)</code>

產生的結果資料幀將包含 df2 中但不包含 df1 中的行。

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