如何優化 Matplotlib 繪圖速度以提高效能？

使用 Matplotlib 進行緩慢繪圖

評估各種 Python 繪圖庫，您可能會遇到 Matplotlib 的效能限制。讓我們檢查一下原因並探索提高其速度的解決方案。

緩慢的原因

1. 完成畫布重繪：預設情況下，呼叫Fig .canvas.draw() 重新繪製整個畫布，包括軸、標籤和其他元素，無論發生了什麼變化。這是一個耗時的過程。
2. 豐富的子圖和刻度標籤：多個子圖和大量的刻度標籤會導致大量的渲染時間。重複繪製這些元素會減慢動畫速度。

點陣圖傳輸以增強速度

要緩解這些效能問題，請考慮實作點陣圖傳輸。位塊傳輸僅涉及重繪已更改的區域，而其餘部分保持不變。這可以在不影響視覺品質的情況下顯著提高性能。

GUI 特定的點陣圖傳送

如果使用 GUI 工具包，您可以利用 GUI 特定的點陣圖傳送方法來實現最佳速度。首選方法取決於所使用的特定 GUI。

GUI-中性位圖傳輸

對於沒有特定GUI 的場景，您可以使用Matplotlib 的Restore_region 實現GUI 中性位圖傳輸() 和blit( ) 方法。這種方法會恢復先前的畫布背景，僅更新相關數據，並透過 blit 變更來提高渲染速度。

Matplotlib 動畫模組

Matplotlib 的最新版本提供了透過 matplotlib.animation 模組更方便地繪製動畫圖。此模組簡化了點陣圖傳輸過程，使您能夠創建流暢且高效的動畫。

透過利用點陣圖傳輸技術並使用動畫模組，您可以顯著增強 Matplotlib 繪圖的效能並實現更人性化的互動體驗。然而，重要的是要考慮到，Matplotlib 由於專注於出版品質的圖形，因此可能不是需要即時顯示的情況的最佳選擇。

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