在 Python 中使用代理程式執行 Selenium Webdriver:排除代理錯誤
使用 Selenium Webdriver 自動化 Web 操作通常需要使用代理伺服器。但是,將代理程式整合到 Selenium 腳本中可能會帶來挑戰。
一個常見問題是當 Selenium 瀏覽器無法存取指定 URL 或執行任何操作時收到錯誤訊息。研究代碼可能會發現代理設定的實作不正確。
例如,此程式碼片段演示了一個基本的Selenium Webdriver 腳本,該腳本旨在導航到Google Ireland 並蒐索“selenium”:
<code class="python">from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.proxy import Proxy, ProxyType myProxy = "http://149.215.113.110:70" proxy = Proxy({ 'proxyType': ProxyType.MANUAL, 'httpProxy': myProxy, 'ftpProxy': myProxy, 'sslProxy': myProxy, 'noProxy':'' }) driver = webdriver.Firefox(proxy=proxy) driver.implicitly_wait(30) driver.get("https://www.google.ie/#gs_rn=17&gs_ri=psy-ab&suggest=p&cp=6&gs_id=ix&xhr=t&q=selenium&es_nrs=true&pf=p&output=search&sclient=psy-ab&oq=seleni&gs_l=&pbx=1&bav=on.2,or.r_qf.&bvm=bv.47883778,d.ZGU&fp=7c0d9024de9ac6ab&biw=592&bih=665")</code>
但是,執行此腳本可能會導致錯誤。要解決此問題,建議採用更簡潔有效的方法:
<code class="python">from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.proxy import Proxy, ProxyType prox = Proxy() prox.proxy_type = ProxyType.MANUAL prox.http_proxy = "ip_addr:port" prox.socks_proxy = "ip_addr:port" prox.ssl_proxy = "ip_addr:port" capabilities = webdriver.DesiredCapabilities.CHROME prox.add_to_capabilities(capabilities) driver = webdriver.Chrome(desired_capabilities=capabilities)</code>
透過使用此修訂後的方法,您應該能夠使用代理成功配置Selenium Webdriver 腳本並執行所需的Web 自動化任務.
以上是使用 Python 自動化 Web 操作時如何解決 Selenium 代理錯誤?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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