如何在Python中實作Subprocess.call的非阻塞執行？

非阻塞subprocess.call：實作並行腳本執行

在Python 程式中執行asubprocess.call() 時，呼叫者通常等待者子進程完成後再繼續。但是，對於某些應用程序，可能需要使子進程成為非阻塞，從而允許呼叫者在子進程並發運行時繼續執行。

問題場景

考慮以下場景：您希望從「main.py」程式啟動「slave.py」腳本作為非阻塞subprocess.call()。當後者第一次啟動時，您需要將參數從「main.py」傳遞給「slave.py」一次，但之後不需要在腳本之間進行進一步的通訊。

解決方案：subprocess.Popen

要實現「slave.py」的非阻塞執行，請將「main.py」中的「subprocess.call( )”替換為“subprocess.Popen()”，而不是等待子進程完成後，“subprocess.Popen()”立即返回，允許“main.py”繼續操作。

程式碼範例

<code class="python">import subprocess
import sys

subprocess.Popen(["python", "slave.py"] + sys.argv[1:])</code>

替代方案：asyncio

對於較新版本的Python（3.5 或更高（3.版本），您可以利用“asyncio”模組來實現非阻塞子進程調用，此方法利用協程的並發性來執行多個任務。

程式碼範例（asyncio）

<code class="python">import asyncio

async def do_subprocess():
    proc = await asyncio.create_subprocess_exec('sleep', '5')
    returncode = await proc.wait()
    print(f'Subprocess done sleeping. Return code = {returncode}')

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(asyncio.gather(do_subprocess()))
loop.close()</code>

附加說明

• 當使用「shell」 ，」請記住避免使用清單來傳遞參數，因為這可能會導致安全漏洞。
• 提供的 MCVE（最小完整可驗證範例）示範了使用“subprocess.Popen( )”和“asyncio”，在實際環境中展示這個概念。

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