如何在Python中執行非阻塞子進程？

非阻塞子程序呼叫

使用 subprocess.call 執行外部腳本時，維護非阻塞工作流程對於避免主程式停頓至關重要。本文提出了實現此目標的全面解決方案。

使用 subprocess.Popen 的方法

執行非阻塞子程序的主要方法是使用 subprocess.Popen 而不是 subprocess.call。這種替代方案不會阻止主程序，允許它在子進程獨立運行時繼續其操作。這是一個範例：

<code class="python">subprocess.Popen(["python", "slave.py"] + sys.argv[1:])</code>

綜合範例

有關非阻塞子程序呼叫的完整演示，請考慮以下程式碼：

<code class="python">import subprocess
import time

p = subprocess.Popen(['sleep', '5'])

while p.poll() is None:
    print('Still sleeping')
    time.sleep(1)

print('Not sleeping any longer.  Exited with returncode %d' % p.returncode)</code>

此程式碼執行非同步執行“sleep”命令，定期檢查其狀態直至完成。

替代非同步方法

對於 Python 版本 3.5 及更高版本，更現代、更有效率的方法涉及使用 asyncio。它允許真正的並發，使多個任務能夠同時執行。這是一個範例：

<code class="python">import asyncio

async def do_subprocess():
    print('Subprocess sleeping')
    proc = await asyncio.create_subprocess_exec('sleep', '5')
    returncode = await proc.wait()
    print('Subprocess done sleeping.  Return code = %d' % returncode)

async def sleep_report(number):
    for i in range(number + 1):
        print('Slept for %d seconds' % i)
        await asyncio.sleep(1)

loop = asyncio.get_event_loop()

tasks = [
    asyncio.ensure_future(do_subprocess()),
    asyncio.ensure_future(sleep_report(5)),
]

loop.run_until_complete(asyncio.gather(*tasks))
loop.close()</code>

這種方法可確保子進程和主程式同時運行，從而最大限度地提高效能和回應能力。

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