哪些因素會影響 Python 對相同字串的記憶體分配？

Python 對相同字串的記憶體分配

在Python 中，具有相同字元的字串可能共享記憶體（a == b, id(a) = = id(b )) 也可以單獨儲存(id(a) != id(b))。

字串記憶體分配

Python 的字串記憶體分配涉及兩種類型的字串：

• Ustrings： 儲存在Ucache中的唯一字串，以節省記憶體並優化比較。
• Ostrings： 其他字串，在記憶體中可能有多個實例。

Python 動態分配字串，這表示它會在必要時建立新的副本。但是，它也會在某些情況下嘗試重複使用現有字串。

新記憶體分配的場景

Python 通常在以下情況下為相同的字串分配新記憶體：

• 來自檔案或外部來源的字串：從檔案讀取資料時，字串的每個實例都被視為單獨的物件。
• 將新物件分配給字串變數:即使分配的物件與記憶體中現有的字串具有相同的值，也會進行新的記憶體分配。

重複使用記憶體的場景

Python 可能會重複使用現有的記憶體以下情況下的字串：

• 單一函數中的相同字串文字：當相同的字串文字在函數中多次出現時，解釋器通常會重複使用現有物件。
• 內部透過 intern(string)：呼叫 intern(string) 強制將字串儲存在 Ucache 中，確保只存在一份副本。

最佳化字串記憶體分配

要最佳化Python 中的字串記憶體分配，請考慮以下技術：

• 使用字串文字：盡可能將字串宣告為文字，以鼓勵重複使用。
• 利用 intern(string)：對於經常使用的字串，使用 intern 強制 Ucache 儲存。
• 實作自訂常數池策略： 對於大型、頻繁重複的不可變對象，建立您自己的機制來重複使用副本。

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