值得投資的頂級 AI 加密貨幣：2024 年最佳 AI 代幣和加密貨幣

隨著加密貨幣世界的不斷發展，基於人工智慧的加密貨幣領域正在出現新的機會。儘管暫時下降

隨著加密貨幣市場的不斷發展，基於人工智慧的加密貨幣正在成為一個有前途的投資機會。儘管比特幣價格暫時下跌至 49,000 美元，引發整個金融市場的擔憂，但人工智慧加密貨幣領域仍然是尋求長期成長的投資者感興趣的關鍵領域。

受宏觀經濟不確定性、主要貿易公司大規模交易以及即將到來的美國總統大選的影響，加密貨幣市場出現了短暫的波動。然而，專家表示，這些事件可能為復甦鋪平道路，特別是在基於人工智慧的加密貨幣等利基領域。

以下是 2024 年值得關注的 11 種人工智慧驅動的加密貨幣：

1. EarthMeta ($EMT)：AI Metaverse 平台

EarthMeta 作為領先的人工智慧加密項目脫穎而出，主要是由於其在元宇宙領域的獨特產品。與其他允許用戶擁有小塊虛擬土地的平台不同，EarthMeta 使用戶能夠擁有和管理整個虛擬城市。

該平台整合了區塊鏈和人工智慧，允許用戶創建沉浸式體驗、治理城市、從事虛擬房地產管理。 EarthMeta 最近推出預售，為早期採用者提供獎勵，例如獎金和高額質押獎勵，引起了加密社群的極大興趣。

該計畫的願景和技術基礎顯示出巨大的成長潛力，使其成為人工智慧加密貨幣市場的關鍵參與者。

2. Fetch.ai ($FET)：自治代理經濟

Fetch.ai 是一個去中心化平台，創造由人工智慧驅動的自主「代理」經濟。這些代理旨在執行各種任務，例如資料交換和能源網格管理。

Fetch.ai 2024 年的一個顯著發展是與 SingularityNET 和 Ocean Protocol 合併，組成人工超級智慧 (ASI) 聯盟。此次策略聯盟將結合各自優勢，加速去中心化人工智慧服務的發展。

FET 代幣將與 AGIX 和 OCEAN 一起合併為新的 ASI 代幣，使該聯盟躋身市值前 20 名加密貨幣之列。

3. SingularityNET ($AGIX)：去中心化人工智慧服務

SingularityNET 為 AI 服務提供了一個去中心化的市場，允許開發人員共享 AI 演算法並從中獲利。該平台由人工智慧專家 Ben Goertzel 博士創立，最近獲得 5,300 萬美元投資，用於增強其通用人工智慧 (AGI) 能力。

這筆資金將用於建立高效能運算（HPC）資料中心並開發模組化超級計算機，提高平台訓練深度神經網路和人工智慧模型的能力。 SingularityNET 的 AGIX 代幣作為平台上交易的媒介，激勵人工智慧生態系統的參與和協作。

4.海洋協定（$OCEAN）：去中心化資料經濟

Ocean Protocol 使用區塊鏈技術確保資料提供者保留對其資產的控制權，從而實現提供者和消費者之間安全、透明的資料共享。

為了做出預測，任何人都可以報名參加海洋協議(Ocean Protocol) 最近發布的數據農業(DF) 第101 輪，以便與在其人工智能交易大廳做出正確預測的參與者分享OCEAN 代幣。這項舉措展示了該平台計劃如何促進數據經濟，以實現數據、社會和財務價值以及貢獻回報的共享。

代幣定價結構的頻繁變化似乎並未威脅到 Ocean Protocol 的交易量和新業務前景。

5. Cortex ($CTXC)：人工智慧整合區塊鏈平台

Cortex 是一個區塊鏈平台，將人工智慧模型與智慧合約結合，實現去中心化的人工智慧執行。其 Layer-2 Roll-up 解決方案 ZkMatrix 使用 zkRollup 技術來提高可擴展性並降低交易成本。

這項創新增強了 Cortex 支援去中心化應用程式 (dApp) 和 AI 模型的能力。 Cortex 人工智慧和區塊鏈技術的獨特結合使其成為去中心化人工智慧市場的關鍵參與者，其應用涵蓋多個行業，包括威脅檢測和自動化。

6.圖表（$GRT）：去中心化資料索引

The Graph 是一種去中心化協議，旨在索引和查詢區塊鏈數據，使開發人員更輕鬆地建立去中心化應用程式 (dApp)。 2024 年，The Graph 透過 GRT 代幣的策略性銷售獲得了 5,000 萬美元的資金。

這筆資金將支持協議的開發和去中心化 Web3 基礎設施的努力。該專案專注於可驗證的數據索引和查詢，預計將提高其在區塊鏈生態系統中的實用性。

7.渲染代幣（$RENDER）：分散式 GPU 網路

渲染代幣（RENDER）是一個去中心化網絡，它利用未使用的 GPU 能力來執行複雜的渲染任務。該平台促進了視覺效果和擴增實境等行業的高效能運算。

最近，該平台在幣安上完成了從 RNDR 到 RENDER 的代幣轉換，簡化了其市場佈局。這項措施符合 Render 更廣泛的目標，即為各種應用程式實現 GPU 運算資源的民主化存取。

8.比特

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