如何在Python中高效率地轉置矩陣？

Python 中的轉置矩陣轉置

轉置運算可反轉矩陣的行和列。在程式設計中處理矩陣時，理解這個概念至關重要。在 Python 中，您可以使用各種方法執行矩陣轉置，每種方法都有不同的方法和效率。

使用帶有星號的 Zip 進行轉置

zip(*) 是一種方便且高效的方法。轉置矩陣的簡單方法。它將矩陣中所有行的元素組合起來並將它們作為元組返回。然後可以使用列表理解或映射將這些元組轉換為列表，以獲得矩陣轉置：

<code class="python">A = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
transpose = [list(x) for x in zip(*A)]</code>

使用帶有星號的列表理解進行轉置

與先前類似方法，帶星號的列表推導式可用於簡潔地轉置矩陣：

<code class="python">transpose = [[row[i] for row in A] for i in range(len(A[0]))]</code>

使用NumPy 轉置

NumPyy 是Python 中用於數值運算的高度最佳化的函式庫。它提供了一個方便的transpose() 函數，可用於矩陣轉置：

<code class="python">import numpy as np
transpose = np.transpose(A)</code>

性能注意事項

對於小矩陣，這些方法的時間複雜度為相對來說微不足道。然而，隨著矩陣大小的增加，NumPy 的 transpose() 由於其高度優化的實現而被證明比其他方法要快得多。

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