為什麼我會遇到 FileNotFoundError?
嘗試存取檔案時,您可能會遇到 FileNotFoundError,通常是由於路徑不正確造成的或無法使用的檔案。在您的情況下,您嘗試開啟名為「test.rtf」的文件,但收到錯誤,指出找不到該文件。
錯誤訊息表示該檔案不在您的目錄程式正在執行。在大多數情況下,程式將在其目前工作目錄中尋找文件。如果該檔案不存在於該目錄中,則必須明確提供其完整路徑。
要解決此問題,請確保檔案「test.rtf」與程式位於同一目錄中。或者,您可以在開啟檔案時指定檔案的完整路徑。例如:
fileScan = open('/Users/AshleyStallings/Documents/test.rtf', 'r')
在 Mac OS 中,建議在終端機中工作。使用 cd 導航到包含該檔案的目錄,並使用 python script.py 執行 Python 腳本。
確保包含 Python 執行檔的目錄位於您的 PATH 中非常重要,這樣您就可以輕鬆地從以下位置執行腳本任何目錄。如有必要,調整 PATH 環境變數以包含 Python 執行檔目錄。
如果腳本和資料輸入檔案不在同一目錄中,則必須始終提供它們之間的相對路徑或使用絕對路徑其中之一。
以上是為什麼我在嘗試存取文件時收到 FileNotFoundError?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

每天學習Python兩個小時是否足夠?這取決於你的目標和學習方法。 1)制定清晰的學習計劃,2)選擇合適的學習資源和方法,3)動手實踐和復習鞏固,可以在這段時間內逐步掌握Python的基本知識和高級功能。

Python在Web開發中的關鍵應用包括使用Django和Flask框架、API開發、數據分析與可視化、機器學習與AI、以及性能優化。 1.Django和Flask框架:Django適合快速開發複雜應用,Flask適用於小型或高度自定義項目。 2.API開發:使用Flask或DjangoRESTFramework構建RESTfulAPI。 3.數據分析與可視化:利用Python處理數據並通過Web界面展示。 4.機器學習與AI:Python用於構建智能Web應用。 5.性能優化:通過異步編程、緩存和代碼優

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

Python在現實世界中的應用包括數據分析、Web開發、人工智能和自動化。 1)在數據分析中,Python使用Pandas和Matplotlib處理和可視化數據。 2)Web開發中,Django和Flask框架簡化了Web應用的創建。 3)人工智能領域,TensorFlow和PyTorch用於構建和訓練模型。 4)自動化方面,Python腳本可用於復製文件等任務。

Python在數據科學、Web開發和自動化腳本領域廣泛應用。 1)在數據科學中,Python通過NumPy、Pandas等庫簡化數據處理和分析。 2)在Web開發中,Django和Flask框架使開發者能快速構建應用。 3)在自動化腳本中,Python的簡潔性和標準庫使其成為理想選擇。

Python的靈活性體現在多範式支持和動態類型系統,易用性則源於語法簡潔和豐富的標準庫。 1.靈活性:支持面向對象、函數式和過程式編程,動態類型系統提高開發效率。 2.易用性:語法接近自然語言,標準庫涵蓋廣泛功能,簡化開發過程。

Python因其簡潔與強大而備受青睞,適用於從初學者到高級開發者的各種需求。其多功能性體現在:1)易學易用,語法簡單;2)豐富的庫和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多種操作系統上運行;4)適合腳本和自動化任務,提升工作效率。

可以,在每天花費兩個小時的時間內學會Python。 1.制定合理的學習計劃,2.選擇合適的學習資源,3.通過實踐鞏固所學知識,這些步驟能幫助你在短時間內掌握Python。


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