如何從 Python 腳本設定 ClearCase 視圖並有效執行指令？

利用 Python 和 ClearCase：設定視圖和執行指令

在軟體開發領域，通常需要在版本控制系統中管理和操作程式碼。 ClearCase 是一種用於軟體組態管理的業界標準工具，可讓開發人員建立和維護專案程式碼庫的多個視圖。這個問題深入探討了從 Python 腳本設定 ClearCase 視圖並在這些視圖中執行命令的主題。

不幸的是，嘗試採用文件中概述的方法並未取得成功。然而，存在一種替代方法，可以提供更強大、更可靠的解決方案。建議不要直接設定視圖，而是在目錄結構“/view/viewTag/aVob/...”中工作。這種方法允許開發人員在特定視圖中執行命令，而不需要額外的視圖設定命令。

這種方法的關鍵在於理解 ClearCase 的「生成過程」問題的含義。使用「setview」指令時，會建立一個新進程，導致意外的行為和限制。具體來說，由於當前程式被新程式替換，因此「setview」命令後面的任何命令都可能無法處理。

為了規避此問題，開發人員可以考慮以下步驟：

1. 使用「cleartool startview viewTag」指令啟動所需的視圖。
2. 導覽至「/view/viewTag/aVob/.../」目錄。
3. 在其中執行指令設定視圖。

透過避免直接使用「setview」指令並採用上述策略，開發人員可以更好地控制特定視圖中 ClearCase 指令的執行。這種方法為在 Python 腳本中管理程式碼庫視圖提供了更有效率、更可靠的解決方案。

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