如何從 NumPy 數組中刪除 NaN 值？

從NumPy 陣列中刪除NaN 值

處理NumPy 陣列中的數值資料時，常會遇到NaN 表示的缺失值（非數字）。為了確保正確的數據分析並避免錯誤，有必要刪除這些 NaN 值。本文介紹了從 NumPy 數組中有效刪除 NaN 的解決方案。

方法：

NumPy 提供了一個簡單的方法來刪除NaN 值，使用：

<code class="python">x = x[~numpy.isnan(x)]</code>

說明：

說明：

說明：

說明：

這個解的核心在於NumPy函數numpy.isnan。此函數接受一個輸入數組並傳回一個相同形狀的布林數組，其中 True 對應於 NaN 值，False 對應於有效數值。 要刪除 NaN 值，可套用邏輯非運算子 ~布林數組。這會產生一個數組，其中 True 是有效數字的位置，False 是存在 NaN 的位置。 最後，用布林數組對原始數組 x 下標，過濾掉值為 False 的元素（即 NaN） ）。這有效地從陣列中刪除了所有 NaN 值，從而產生一個僅包含有效數字的陣列。

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