如何找到 Pandas DataFrame 中多列的最大值？

找出Pandas DataFrame 中多列的最大值

在資料分析中，找出多列中的最大值是一項常見任務。在Python中，Pandas函式庫提供了執行此類操作的有效方法。

問題陳述：

假設您有一個包含A列和B列的DataFrame，並且您需要建立一個新列C，其中每個值都是A列和B 列中對應值的最大值。

解：

使用 Pandas，您可以輕鬆計算最大值使用 max 函數的多列。以下步驟概述如何建立C 欄位：

1. 匯入Pandas 函式庫：

import pandas as pd

建立一個包含A 列和B 列的DataFrame。例如：

df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "B": [-2, 8, 1]})

計算最大值：
在要比較的欄位上使用max 函數，並指定axis=1 來計算每行的最大值：

max_values = df[["A", "B"]].max(axis=1)

建立新列列：
將計算出的最大值作為新列C 加到DataFrame：

產生的DataFrame df 現在將有三個欄位：A、B和C，其中C 欄位包含對應A 和B 值的最大值。

df["C"] = max_values

簡化解決方案（僅適用於兩列）：

如果您只有兩個要比較列，您可以使用上述解決方案的簡化版本：

這假設列A 和B 是DataFrame 中唯一的欄位。

df["C"] = df.max(axis=1)

附加說明:

您也可以使用 apply(max, axis=1) 函數來獲得相同的結果。

• 如果您有兩列以上要比較，您可以在 max 函數的參數清單中指定它們。

以上是如何找到 Pandas DataFrame 中多列的最大值？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！