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首頁後端開發Python教學如何解決 TensorFlow 中的「無法將 NumPy 陣列轉換為張量(不支援的物件類型浮點)」錯誤?

How to Resolve

TensorFlow:「ValueError:無法將NumPy 陣列轉換為張量(不支援的浮點數物件類型)

問題調查:

在您的訓練設定中,您的訓練資料包含浮點數列表,每個列表代表1000 個值的序列。 。此目的:

其他故障排除步驟:

<code class="python">x_train = np.asarray(x_train)
y_train = np.asarray(y_train)</code>
除了資料表示之外,請確保您的資料格式正確,適合您定義的LSTM 模型。具體來說,LSTM 模型需要輸入。如果遇到任何情況。實踐,建議使用TensorFlow Debugger (tfdbg) 等偵錯工具來更輕鬆地識別和解決此類問題。 >

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