嘿開發者,
我正在開發一個人工智慧基礎設施平台,旨在幫助開發人員輕鬆地將情境人工智慧功能整合到他們的應用程式中。該平台提供了端到端解決方案,簡化了實施人工智慧的複雜性——從數據處理到產生上下文回應。
以下是該平台的內容:
-
API: 我們只提供 8 個簡單的 API 來管理從聊天互動到文件索引的所有內容:
- /聊天/建立
- /聊天/完成
- /聊天/歷史
- /indexing/add_document
- /indexing/update_document
- /indexing/delete_document
- /聊天/自動重新命名
- /聊天/重新命名
我們的目標是減少與人工智慧實作相關的繁重工作,讓開發人員能夠專注於建立他們的應用程序,而不是瀏覽嵌入、LLM 和資料解析等複雜概念。
我最近與一位技術長交談,他表示願意為這樣的服務付費,這讓我思考:
- 您或您的公司會在端到端人工智慧基礎設施解決方案中發現價值嗎?
- 您喜歡什麼定價模式(分層、隨選付費、訂閱等)?
- 您認為哪些功能是不可或缺的?
我很想聽聽您的想法、經驗和任何建議。當我推進這個專案時,您的回饋將非常寶貴!
感謝您的意見!
以上是為開發人員提供 RAG Saas 的交鑰匙 AI的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

2小時內可以學會Python的基本編程概念和技能。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制流(條件語句和循環),3.理解函數的定義和使用,4.通過簡單示例和代碼片段快速上手Python編程。

Python在web開發、數據科學、機器學習、自動化和腳本編寫等領域有廣泛應用。 1)在web開發中,Django和Flask框架簡化了開發過程。 2)數據科學和機器學習領域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow庫提供了強大支持。 3)自動化和腳本編寫方面,Python適用於自動化測試和系統管理等任務。

兩小時內可以學到Python的基礎知識。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制結構如if語句和循環,3.了解函數的定義和使用。這些將幫助你開始編寫簡單的Python程序。

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