4 年內建構 AI 代理的頂級框架

Hola，我是 Nomadev！如果你跟我一樣，你可能已經注意到人工智慧代理正在席捲世界。說真的，人工智慧代理商不僅僅是炒作，它們已經在為智慧系統提供動力、自動化任務並代表企業做出決策。我一直在深入研究這個領域，相信我，未來是由代理商驅動的。

現在，如果您想成為這場革命的一部分並建立自己的人工智慧代理，您將需要正確的框架才能開始。因此，我精心挑選了前 5 個框架，它們將幫助您在 2024 年創建尖端的 AI 代理。無論您是建立智慧助理還是多代理系統，這些工具都能滿足您的需求。

---

1. 船員人工智慧

CrewAI 如果您希望建立像團隊一樣工作的 AI 代理，那麼 CrewAI

是我的首選框架。想像一個由代理商組成的“團隊”，每個代理商都有特定的角色，協作解決複雜的問題。無論是協調任務、處理專案或管理多個移動部件，CrewAI 都可以在 AI 環境中無縫模擬現實世界的團隊合作。它非常適合需要多個代理商像人類團隊一樣協作的專案。

為什麼選擇 CrewAI？

CrewAI 在您需要協同解決問題的場景中大放異彩。它允許動態任務委派——代理可以即時規劃、分配和管理任務，並根據新資訊進行必要的調整。 代理間通訊

非常強大，使代理商能夠協調他們的工作並更快、更有效率地交付結果。憑藉基於角色的架構，CrewAI 可以輕鬆模擬類人團隊合作，這對於複雜專案至關重要。

---

2.浪鏈

LangChain 是一個強大的框架，適合任何依賴 LLM

建立應用程式的人。無論您使用 GPT-4、Anthropic 或 Hugging Face 模型，LangChain 都可以透過提供統一的介面和模組化架構來簡化流程。它載入了提示、解析器和記憶體管理等預先建置元件，使建置複雜的 AI 應用程式變得輕而易舉。

為什麼選擇浪鏈？

如果您正在與LLM支援的代理商合作，LangChain應該是您的首選。它提供了模組化和可擴展的架構，您可以根據需要更換不同的法學碩士、提示或工具。 LangChain 的記憶體管理

非常適合處理長時間對話或多步驟工作流程，這對於聊天機器人和問答系統至關重要。憑藉其統一的介面，您可以輕鬆整合多個 LLM 供應商，例如 OpenAI 和 Hugging Face。

---

3. Vertex AI 代理生成器

Google Cloud 的 Vertex AI Agent Builder

是一個功能強大的平台，適合希望在不需要深厚的機器學習專業知識的情況下創建企業級 AI 代理的開發人員。它將 Google 的基礎模型、對話式 AI 和搜尋功能整合到一個環境中，從而可以輕鬆建立生成式 AI 應用程式。無論您使用無程式碼控制台還是 LangChain 等更高級的框架，Vertex AI 都能為簡單且複雜的用例提供靈活性。

為什麼選擇 Vertex AI Agent Builder？

Vertex AI 擅長建構企業級AI 代理，具有以下功能：人工智慧驅動的搜尋、代理函數呼叫和企業級安全。它允許代理與企業資料來源集成，確保回應準確且與上下文相關。此外，它以企業資料為基礎

意味著您可以信任人工智慧的輸出。 Vertex AI 還支援創建多代理工作流程，使其成為複雜應用程式的理想選擇。

---

4.微軟語意內核

Microsoft Semantic Kernel 是一款輕量開源開發套件，可讓您輕鬆將 AI 模型整合到現有程式碼庫中。它專為企業級應用程式而設計，已被 Microsoft 和財富 500 強公司用於自動化業務流程。語意核心支援 C#、Python 和 Java，靈活、模組化且安全，為負責任的 AI 解決方案提供遙測、掛鉤和過濾器。

為什麼選擇微軟語意核心？

語意核心是將人工智慧整合到企業應用程式的終極中間件。它面向未來隨著技術的進步，您可以交換人工智慧模型，而無需重寫整個程式碼庫。該框架允許人工智慧模型透過插件調用現有程式碼，從而更輕鬆地自動化任務。 Semantic Kernel 的模組化和可擴展架構確保您可以隨著需求的增長不斷構建 AI 代理。

---

5.微軟AutoGen

Microsoft AutoGen 是一個開源程式框架，旨在建立和協調多代理對話系統。將 AutoGen 視為基於代理的 AI 開發的 PyTorch — 它簡化了涉及多個代理的複雜工作流程的編排。 AutoGen 允許代理進行對話、使用工具，甚至與人類協作，使其成為建立下一代 LLM 支援的應用程式的理想框架。

為什麼選擇微軟 AutoGen？

AutoGen 專為多代理對話和工作流程而構建，可以輕鬆自動執行代理需要相互通信的複雜任務。憑藉對法學碩士和工具整合的支持，AutoGen 提供了設計自主或人機互動系統的靈活性。無論您是在開發聊天機器人、助手還是任務自動化系統，AutoGen 的可自訂代理程式都將協助您建立可擴展且強大的應用程式。

---

比較表

框架 重點 優勢 最適合 標題>

Framework	Key Focus	Strengths	Best For
CrewAI	Role-based AI teams	Dynamic task delegation, inter-agent communication	Collaborative problem-solving, team dynamics
LangChain	LLM-powered applications	Modular and extensible, memory management	General-purpose AI development
Vertex AI Agent Builder	Enterprise-grade AI applications	AI-powered search, enterprise-grade security	Building enterprise AI agents
Microsoft Semantic Kernel	Enterprise AI integration	Future-proof, modular, supports multi-models	Automating business processes
Microsoft AutoGen	Multi-agent conversational systems	Autonomous workflows, LLM & tool integration	Building multi-agent systems and chatbots

CrewAI 基於角色的人工智慧團隊 動態任務委託、代理間通信 協作解決問題，團隊活力

---

浪鏈

LLM 支援的應用程式 模組化、可擴充、記憶體管理 通用人工智慧開發 Vertex AI 代理產生器 企業級人工智慧應用 人工智慧驅動的搜尋、企業級安全性 建構企業人工智慧代理 微軟語意內核 企業人工智慧整合 面向未來、模組化、支援多型號 自動化業務流程 微軟 AutoGen 多代理對話系統 自主工作流程、法學碩士和工具整合 建構多代理系統和聊天機器人 表> 人工智慧的未來在於人工智慧代理，而這些框架正在引領潮流。 CrewAI 非常適合多個代理商需要協同工作的協作系統。

LangChain

和

Vertex AI Agent Builder

在LLM 支援的企業級AI 應用程式中表現出色，而

Microsoft Semantic Kernel 和Auto

Microsoft Semantic Kernel

---

和

Auto

Microsoft Semantic Kernel

---

和

Auto

這些框架中的每一個都有其優點，因此請選擇適合您需求的框架，並準備好建立明天的 AI 代理程式。快樂編碼！

---

因此，如果您渴望了解更多資訊並希望隨時了解本教程的每一期內容，請務必在 Twitter 上關注我並打開這些通知。這樣，您就不會錯過任何動作。請在下面的評論中告訴我你最喜歡什麼？ 在 Twitter 上向 Nomadev 打個招呼！ 感謝您加入我的探索。直到下一次，保持好奇心並不斷創新！

以上是4 年內建構 AI 代理的頂級框架的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！