優化程式碼效能最佳實踐

身為開發人員，我們努力編寫能夠提供卓越結果的高效程式碼。優化程式碼效能對於增強用戶體驗和降低計算成本至關重要。
主要內容：

1. 最小化循環迭代 使用快取來避免冗餘計算。 優化資料庫查詢。
2. 利用緩存 實現遞歸函數的記憶。 利用緩存框架。
3. 高效率的資料結構 選擇最佳資料結構（例如陣列與鍊錶）。 使用延遲載入。 程式碼範例：

# Example: Memoization in Python

def fibonacci(n, memo={}):
    if n <= 1:
        return n
    elif n in memo:
        return memo[n]
    else:
        result = fibonacci(n-1, memo) + fibonacci(n-2, memo)
        memo[n] = result
        return result

print(fibonacci(10))  # Calculate Fibonacci number

透過實施這些最佳實踐，開發人員可以顯著提高程式碼效能，從而縮短執行時間並提高整體效率。
未來的工作/行動呼籲：
探索其他優化技術並分享您自己的經驗。
參考資料：

Google 開發者 - 最佳化
MDN 網路文件 - 最佳化
程式碼製程

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