可供選擇的 Python 程式碼測試框架

編寫高品質程式碼時需要學習的東西，因為有不同的開發等級和最佳實踐。工具和技術的選擇同樣重要。

根據需求或要求測試框架：

文檔測試

• 一個簡單的測試框架
• 在函數文件字串中編寫測試案例
• 自動在文件字串中定位測試案例
• 有利於文件編寫和保持程式碼最新

範例：

def add(a, b):
    """
    Add two numbers
    >>> add(2, 3)
    5
    """
    return a + b

if __name__=="__main__":
    import doctest
    doctest.testmod()
    print(add(2, 3))

單元測試

• Python 內建函式庫
• 編寫基於類別和方法的測試案例
• 單獨的程式碼和測試案例
• 測試案例名稱應以「test_」開頭

範例：

import unittest
from main import add

class TestAdd(unittest.TestCase):
    def test_add(self):
        self.assertEqual(add(2, 3), 5)
        self.assertEqual(add(-2, -3), -5)
        self.assertEqual(add(-2, 3), 1)
        self.assertEqual(add(2, -3), -1)

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

Python測試

• 外部 Python 函式庫
• 無需編寫基於類別的測試案例
• 與單元測試相比更簡潔
• 更具描述性和色彩豐富的輸出
• 支援程式碼覆蓋率

範例：

from main import add

def test_add():
    assert add(2, 3) == 5
    assert add(2, -3) == -1
    assert add(-2, 3) == 1
    assert add(-2, -3) == -5

最後，我們也考慮測試案例需要特定設定以保持測試一致性的情況。

Unittest提供setUp()和tearDown()功能，它們在每次測試執行之前和之後運行。

Pytest 提供了 @pytest.fixture 裝飾器，它在每次測試執行之前和之後運行。

以上是可供選擇的 Python 程式碼測試框架的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！