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Treechat 復活了 Twetch 和 Hodlocker 檔案,證明了鏈上社群媒體的意義

Barbara Streisand
Barbara Streisand原創
2024-10-09 19:20:241014瀏覽

Treechat 已經回答了這個問題,恢復了 Twetch 和 Hodlocker 的檔案。這些檔案現在可以在 Treechat 的發布網路上搜尋和引用

Treechat 復活了 Twetch 和 Hodlocker 檔案,證明了鏈上社群媒體的意義

Treechat 從 Twetch 和 Hodlocker 取回了檔案,使它們可以在其發布網絡上搜索和引用,這讓那些擔心自己的思考可能會被歷史遺忘的過去用戶感到高興。

當使用區塊鏈社交網路時,如果您的貼文被記錄在鏈上,那麼它們總是可以恢復的——這就是最初的承諾。然而,承諾中尚未回答的問題是,如果某天專有服務消失,如何從該服務中恢復每個人的內容。也許您可以恢復自己的存檔,但是您還能再次看到您所有的朋友或他們的貼文嗎?

Twetch 和 Hodlocker 都使用公共比特幣架構協議(由 Luke Rohenaz 開發)將貼文作為單獨交易寫入 BSV 區塊鏈。因此,Treechat 能夠使用相同的協議來重組原始交易數據,以在自己的網路上建立新的貼文 - 包含內容、按讚和鎖定。

檢索原始交易資料需要 JungleBus API 來簡化。否則,Treechat 需要運行自己的節點,這會使事情變得更加耗時和昂貴。

來自這兩個網路的檔案現在可以在 Treechat 上各自獨立的串流中找到:Twetch 和 Hodlocker。

更便宜、更具可擴展性的區塊鏈是關鍵

CoinGeek 與 Treechat 首席開發人員 Dmitriy Fabrikant (@metamitya) 就恢復鏈上社交網路的過程進行了交談。

「Josh 和Billy(@coinyeezy 和@nondualrandy)創建了Twetch,並具有將用戶內容寫入區塊鏈的遠見和遠見,這使得用戶的寫作獨立於專有平台Twetch 存在,」他說.

「換句話說,用戶創建的內容獨立於任何第三方而存在,因為它發佈在比特幣的公共區塊鏈上——由於區塊大小不受限制且費用極低,這只有在大區塊比特幣上才有可能實現。

Hodlocker 的流程類似,他補充道。 Hodlocker 還使用比特幣架構將用戶內容發佈到鏈上,使任何人都可以在不同的應用程式中重新發布它,即使在關閉後也是如此。

「Treechat 也是如此;我們使用比特幣架構向比特幣區塊鏈發佈公共訊息,以便用戶內容獨立於我們而存在,並且用戶將來可以自由地將其內容移動到他們選擇的任何應用程序, 」Fabrikant 分享道。

Fabrikant 強調,這一切都是可能的,「因為將資料寫入比特幣(BSV)區塊鏈的成本很低,並且允許用戶在不可變的公共分類帳上進行通信,而無需依賴第三方應用程式來維護他們的工作。

應用程式本身提供呈現資料的使用者體驗。如果一個應用程式發生故障,另一個應用程式可以接替它的位置。雖然不能保證其他應用程式會做到這一點,但 BSV 區塊鏈至少使之成為可能。很難想像一個不相關的、獨立構建的應用程式能夠恢復 Twitter/X 或 Facebook 的整個專有檔案,如果它們走 Friendster、Google 或 Orkut 的後路。

「我們決定這樣做是因為我們正在大區塊比特幣的基礎上構建,並且看到許多人對 Twetch 關閉感到難過,」Fabrikant 補充道。 「我們希望為 BSV 社區做一些有價值的事情,同時展示建立公共帳本的力量。」

「每個人都在談論在Web3 上構建的潛在用例和優勢,但我們實際上已經將其付諸實踐兩次,復活了那些原本無法訪問他們的作品的真實人們的工作。」

Treechat(以前稱為 Knovigator)確實有一個非常流暢的介面,儘管對於新手來說導航需要一些練習,但它是原創且合乎邏輯的。帖子可以有自己的無限線程,他們的任何回應也可以。它的頁面被分類為多功能列,這些列根據使用者選擇顯示、移動和關閉。

社群媒體是一項困難的業務,但保留內容不應該

可擴展區塊鏈上的社交網路在理論上是一個好主意,但到目前為止,它們一直在努力實現真正的長壽。特威奇在英勇奮鬥多年後最近退休了。霍德洛克是燃燒兩倍亮度但燃燒時間一半的火焰。 My2Cents.io 繼續前進,Lamint 和 Memo.sv 也是如此。還有人記得 PowPing、Weiblock、Wheedl 和 Tocial 嗎?

儘管它們具有鏈上永久記錄和互動小額支付等引人注目的功能,但在過去的二十年裡,它們與其他新來者一樣面臨著同樣的挑戰。從老牌巨頭手中奪走足夠大的網路效應是很困難的。與區塊鏈的額外連接使它們更加(不必要地)部落化。

基於小額支付和激勵的經濟模型也需要一些微調。它們並不像人們想像的那麼明顯,而且還沒有人達到最佳狀態。

並非所有先前的社群網路

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