Dynex：神經形態量子運算雲解決人工智慧、量子運算和研究中的現實問題

人們仍在嘗試建立更好的區塊鏈並定制他們的網路以解決更多最新的計算挑戰。其中之一是 Dynex

Dynex 是於 2022 年推出的區塊鏈。它旨在解決人工智慧、量子計算和研究中的「現實問題」。它被其開發人員描述為「獨特的、適應性強的區塊鏈系統」和「世界上唯一可訪問的神經形態量子計算雲」。它利用基於 GPU 的挖礦網路的平行處理能力。

Mapp 與 CoinGeek Backstage 共享的神經形態網路將按照與人腦相同的原理處理資訊。

「用最簡單的術語來說，神經形態網路正在模仿人類大腦的工作方式。所以當你看著我時，你正在看到我，你正在聽到周圍的聲音，你正在聞到— —這些都是你自己大腦中的平行處理。

Dynex 使用名為「DynexSolve」的自訂演算法處理交易，該演算法結合了常規工作量證明 (PoW) 和 Mapp 稱為「有用工作量證明」(PoUW) 機制的新概念。 PoUW 的想法是確保 Dynex 挖礦網路的部分運算資源專用於解決實際問題。這些將包括科學研究、人工智慧培訓、製藥、物流和金融建模中的現實場景。

其原生代幣也稱為 Dynex 或 DNX。礦工會像在其他 PoW 區塊鏈上一樣獲得 DNX 作為保護網路的區塊獎勵，而且還會因上述「有意義」的計算而獲得額外補貼。 Mapp 表示 DynexSolve 是一種將兩者結合為一個處理演算法的方法。

他補充道，Dynex 正在研究的一項藥物研究應用涉及蛋白質折疊。一家製藥公司注意到他們之前做過 RNA 折疊和 RNA 測序。

「我認為我們有大約250 條氨基酸鏈。人體的蛋白質鏈中約有300 個，因此我們現在幾乎完全達到人類水平的蛋白質折疊。我們懷疑再過幾個月，我們就會完全解決這個問題，這將為各種新研究打開大門。

LLM（大型語言模型）是科技領域的熱門話題，尤其是 ChatGPT 和其他類似專案迅速獲得主流關注。 Dynex LLM 是該專案的本土模型，Mapp 將其描述為更多基於人類思維和學習方式的「大型行為模型」。

Dynex 的許多工作仍處於實驗領域，其神經擬態量子計算概念利用電子的離子漂移，這與基於超導量子位的量子計算不同，因為它使用「可以快速對變化做出反應的憶阻元件” ，幫助系統快速找到最佳解決方案。 」這是利用憶阻器內離子的移動來改變設備狀態來潛在實現量子計算優勢的另一種方法。

這只是 Dynex 希望解決的電腦科學問題，團隊希望能有更多突破。

以上是Dynex：神經形態量子運算雲解決人工智慧、量子運算和研究中的現實問題的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！