深度解析IntaLink数据自动链接平台产品实力!
隐藏的宝石,远拓数据智能
2024年9月25日 14:09, 天津
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1. IntaLink的目标
一句话:IntaLink的目标是在数据集成领域实现数据自动联动。
让我们分解一下这个定义:
- IntaLink的应用场景是数据集成。最简单的情况是在同一个系统内链接多个数据表;更复杂的情况是跨异构源链接数据。
- 对于数据集成应用,需要建立表之间的关系。
- 要整合的数据必须能够形成可链接的关系。
满足上述条件后,IntaLink的目标是:给定用户指定的数据表和数据项,IntaLink将提供可用的数据联动路由。
2. IntaLink 的作用
我们通过一个具体的场景来解释一下IntaLink解决的问题。这个例子很复杂,需要仔细考虑才能理解数据关系,这凸显了IntaLink的价值。
场景:
一所大学有不同的院系。每个部门均由缩写标识,表定义为T_A。样本数据:
DEPARTMENT_ID | DEPART_NAME |
---|---|
GEO | School of Earth Sciences |
IT | School of Information Engineering |
每个系都有多个班级,每个班级根据入学年份和班级编号都有一个唯一的ID。该表是T_B。样本数据:
CLASSES_ID | CLASSES_NAME | DEPARTMENT |
---|---|---|
2020_01 | Earth Sciences Class 1 (2020) | GEO |
2020_02 | Earth Sciences Class 2 (2020) | GEO |
每个班级都有学生,每个学生都有一个唯一的ID。该表是T_C。样本数据:
STUDENT_ID | STUDENT_NAME | CLASSES |
---|---|---|
202000001 | Zhang San | 2020_01 |
202000002 | Li Si | 2020_02 |
大学提供各种课程。每门课程都有课程代码、最高分数和学分。该表是T_D。样本数据:
CLASS_CODE | CLASS_TITLE | FULL_SCORE | CREDIT |
---|---|---|---|
MATH_01 | Advanced Math I | 100 | 4 |
同一门课程不同院系的及格分数不同。该表是T_E。样本数据:
DEPARTMENT | CLASS | PASS_SCORE |
---|---|---|
GEO | MATH_02 | 60 |
IT | MATH_02 | 75 |
不同学期开设不同的课程,学生每门课程都有分数。该表是T_F。样本数据:
STUDENT_ID | TERM | CLASS | SCORE |
---|---|---|---|
202000001 | 2023_1 | MATH_02 | 85 |
基于这个场景,需求是列出每个学生2023_1学期的课程,显示他们的成绩和及格分数。结果可能如下所示:
Class | Name | Term | Course | Pass Score | Score |
---|---|---|---|---|---|
Earth Sciences 2020 Class 1 | Zhang San | 2023_1 | Advanced Math II | 60 | 85 |
關鍵的挑戰在於確定要連結哪些表並確保正確解釋表之間的關係。例如,學生不直接與系所關聯,而是與班級直接關聯,而班級又屬於系所。
3. IntaLink解決的問題
你可能認為這只是一個標準的多表資料連動應用,可以透過SQL查詢輕鬆實現。然而,真正的挑戰是確定要使用哪些表,尤其是當系統包含跨不同應用程式的大量表格和欄位時。
例如,想像一所大學有數十個應用程式系統,每個系統都包含許多表。請求資料的非 IT 人員可能不知道哪個表包含所需的資料。 IntaLink 自動產生資料表之間必要的鏈接,降低資料分析的複雜度並節省大量開發時間。
結論
IntaLink 解決了以下關鍵挑戰:
- 無需了解底層業務邏輯—只需專注於資料整合目標。
- 無需手動識別要連結的表 - IntaLink 確定關係。
- 大幅減少資料分析和開發時間,效率提升10倍以上。
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