PyMuPDF4LLM 是一個設計用來將 PDF 轉換為 Markdown 格式的函式庫。在這裡,我將分享我測試這個庫的經驗。
安裝
先使用下列指令安裝函式庫:
pip install pymupdf4llm
用法
基本用法非常簡單,只需三行程式碼即可將 PDF 轉換為 Markdown:
import pymupdf4llm md_text = pymupdf4llm.to_markdown("input.pdf") print(md_text)
您可以指定參數來調整內容的擷取方式。
按頁提取文本
預設情況下,整個 PDF 會轉換為單一文字輸出。但是,您可以透過指定 page_chunks=True 逐頁提取文字。
md_text = pymupdf4llm.to_markdown("input.pdf", page_chunks=True)
擷取影像
要將映像提取為文件,請使用 write_images=True 選項:
md_text = pymupdf4llm.to_markdown("input.pdf", write_images=True)
也可以使用base64編碼直接在Markdown嵌入圖片:
md_text = pymupdf4llm.to_markdown("input.pdf", embed_images=True)
轉換結果評估
為了進行測試,使用了各種具有不同 Markdown 元素的 PDF。
標頭轉換
標題已正確轉換為 Markdown 格式。這是結果的一部分:
# Sample Markdown Guide This is a sample markdown file that includes various features for quick reference. ## 1. Headers ... ## 3. Lists
粗體和斜體文本
粗體和斜體格式也已正確轉換:
**Bold: **Bold Text**** _Italic: *Italic Text*_ **_Bold and Italic: ***Bold and Italic***_**
清單轉換
第一層有序列表轉換沒有問題,但巢狀列表和無序列表轉換不準確。
## 3. Lists ### Unordered List Item 1 Item 2 Sub-item 1 Sub-item 2 ### Ordered List 1. First item 2. Second item 1. Sub-item A 2. Sub-item B
連結轉換
提取了鏈接的URL,但包含鏈接的整行變成了超鏈接,偏離了原始格式。
## 4. Links and Images [You can add links using [Link Text](URL).](https://www.example.com/)
影像擷取
預設不會提取映像,但可以使用 write_images=True 將映像保存在本地。
md_text = pymupdf4llm.to_markdown("input.pdf", write_images=True)
然後在 Markdown 中引用已儲存的圖片,如下所示:
<p>### Image Example</p> <p></p>
表轉換
沒有垂直邊框的簡單表格無法準確轉換(可能是因為不明確的列邊界導致表格被視為純文字)。
<p>## 5. Tables</p> <p>**Column 1** **Column 2** **Column 3**</p> <p>Row 1 Data A Data B</p> <p>Row 2 Data C Data D</p>
代碼轉換
程式碼區塊已正確轉換,但語言規範(例如 python)未保留。內聯代碼轉換也存在問題。
<p>## 6. Code</p> <p>### Inline Code</p> <p>Use backticks for inline code: print("Hello, world!")</p> <p>### Code Block</p> <p>Use triple backticks for code blocks:</p> <p>```<br> def greet(name):<br> return f"Hello, {name}!"<br> print(greet("Markdown"))<br> ```</p>
多行文字
對於多行文本,換行符號將按照原始 PDF 中的顯示方式保留。
<p>Markdown is a lightweight and versatile markup language favored by developers, writers, and bloggers alike</p> <p>due to its simplicity in formatting text, enabling users to create readable and well-structured documents—</p> <p>whether for documentation, blog posts, or articles—without the complexity of HTML, while also offering the</p> <p>ability to convert content seamlessly into other formats like HTML, PDF, and even slideshows, making it an</p> <p>ideal choice for projects that require both clarity and flexibility in presentation.</p>
結論
儘管在準確轉換清單和連結方面存在挑戰,PyMuPDF4LLM 是將 PDF 轉換為 Markdown 的有用工具。它可以在本地工作,無需外部語言模型,適合無法訪問互聯網的環境。
以上是如何使用 PyMuPDFM 將 PDF 轉換為 Markdown 及其評估的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

toAppendElementStoApythonList,usetheappend()方法forsingleements,Extend()formultiplelements,andinsert()forspecificpositions.1)useeAppend()foraddingoneOnelementAttheend.2)useextendTheEnd.2)useextendexendExendEnd(

TocreateaPythonlist,usesquarebrackets[]andseparateitemswithcommas.1)Listsaredynamicandcanholdmixeddatatypes.2)Useappend(),remove(),andslicingformanipulation.3)Listcomprehensionsareefficientforcreatinglists.4)Becautiouswithlistreferences;usecopy()orsl

金融、科研、医疗和AI等领域中,高效存储和处理数值数据至关重要。1)在金融中,使用内存映射文件和NumPy库可显著提升数据处理速度。2)科研领域,HDF5文件优化数据存储和检索。3)医疗中,数据库优化技术如索引和分区提高数据查询性能。4)AI中,数据分片和分布式训练加速模型训练。通过选择适当的工具和技术,并权衡存储与处理速度之间的trade-off,可以显著提升系统性能和可扩展性。

pythonarraysarecreatedusiseThearrayModule,notbuilt-Inlikelists.1)importThearrayModule.2)指定tefifythetypecode,例如,'i'forineizewithvalues.arreaysofferbettermemoremorefferbettermemoryfforhomogeNogeNogeNogeNogeNogeNogeNATATABUTESFELLESSFRESSIFERSTEMIFICETISTHANANLISTS。

除了shebang線,還有多種方法可以指定Python解釋器:1.直接使用命令行中的python命令;2.使用批處理文件或shell腳本;3.使用構建工具如Make或CMake;4.使用任務運行器如Invoke。每個方法都有其優缺點,選擇適合項目需求的方法很重要。

ForhandlinglargedatasetsinPython,useNumPyarraysforbetterperformance.1)NumPyarraysarememory-efficientandfasterfornumericaloperations.2)Avoidunnecessarytypeconversions.3)Leveragevectorizationforreducedtimecomplexity.4)Managememoryusagewithefficientdata

Inpython,ListSusedynamicMemoryAllocationWithOver-Asalose,而alenumpyArraySallaySallocateFixedMemory.1)listssallocatemoremoremoremorythanneededinentientary上,respizeTized.2)numpyarsallaysallaysallocateAllocateAllocateAlcocateExactMemoryForements,OfferingPrediCtableSageButlessemageButlesseflextlessibility。

Inpython,YouCansspecthedatatAtatatPeyFelemereModeRernSpant.1)Usenpynernrump.1)Usenpynyp.dloatp.dloatp.ploatm64,formor professisconsiscontrolatatypes。


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