Spring AI：彌合 Java 和 AI 之間的差距

在軟體開發領域，人工智慧（AI）的整合變得越來越普遍。雖然 Python 歷來是人工智慧的首選語言，但 Java 憑藉其強大的效能和企業級功能，正在取得重大進展。 Spring AI 是 Spring 生態系統中的一個突破性項目，旨在簡化將 AI 融入 Java 應用程式的過程。

人工智慧概念

在深入了解 Spring AI 之前，有必要先了解一些基本的 AI 概念：

• 機器學習：人工智慧的一個子集，涉及對資料進行訓練演算法以在無需明確編程的情況下做出預測或決策。

• 深度學習：一種機器學習，使用多層人工神經網路從資料中學習複雜模式。

• 自然語言處理（NLP）：電腦理解、解釋和產生人類語言的能力。

• 電腦視覺：人工智慧領域，致力於使電腦能夠解釋和理解來自現實世界的視覺訊息。

了解 Spring AI

Spring AI 是一個旨在彌合 Java 世界和令人興奮的人工智慧領域之間差距的框架。它提供了一個統一的 API，用於存取各種人工智慧功能，包括機器學習、深度學習、自然語言處理和電腦視覺。透過利用熟悉的 Spring 生態系統，Spring AI 讓 Java 開發人員能夠更輕鬆地利用 AI 的力量，而無需成為專門的 AI 框架專家。

Spring AI 的主要特性

• 統一 API：Spring AI 提供了一致的接口，用於與不同的 AI 模型和服務交互，簡化開發並縮短學習曲線。
• 模型無關：它支援廣泛的人工智慧模型，從傳統的機器學習演算法到最先進的深度學習架構。
• Spring Boot 整合： Spring AI 與 Spring Boot 無縫集成，利用其自動配置和依賴項注入功能來簡化應用程式開發。
• 資料工程支援：Spring AI 包含資料工程任務的功能，例如 ETL（擷取、轉換、載入）管道和資料預處理。

使用 Spring AI 的好處

• 縮短學習曲線：Java 開發人員可以利用他們現有的 Spring 框架知識來快速採用 AI 功能。
• 提高生產力：Spring AI 精簡的 API 以及與 Spring Boot 的整合可以顯著提高開發效率。
• 企業就緒： Spring AI 專為企業應用程式而設計，提供可擴充性、可靠性和安全性。
• 訪問多樣化的 AI 模型：Spring AI 提供對各種 AI 模型的訪問，使開發人員能夠選擇最適合其特定需求的模型。

Spring AI 入門

要開始使用 Spring AI，您可以從幾個簡單的步驟開始：

注意：Spring AI 支援 Spring Boot 3.2.x 和 3.3.x

1. 建立 Spring Boot 專案： 使用 Spring Initializer 產生具有必要相依性的新 Spring Boot 專案。
2. 新增 Spring AI 相依性： 在專案的建置檔案中包含所需的 Spring AI 相依性。
3. 設定 Spring AI： 依需求配置 Spring AI 屬性，例如指定模型位置或 API 金鑰。
4. 使用 Spring AI 元件：利用 Spring AI 的 API 存取 AI 模型、執行資料處理並將 AI 整合到您的應用程式中。

使用 Spring Ai 的範例實作

此範例示範了一個使用 Spring AI 建構的簡單 Web 服務，該服務利用 OpenAI 的 ChatGPT 服務產生對使用者提示的回應。使用者可以透過 HTTP GET 請求與服務互動。

先決條件：

• OpenAI 開發者帳號： 在https://platform.openai.com/signup 建立帳號並從https://openai.com/index/openai-api 產生API 金鑰/.

• Spring AI 配置： 將 spring.ai.openai.api-key 配置屬性設定為您所取得的 API 金鑰。實現此目的的一種方法是導出環境變數：

  SPRING_AI_OPENAI_API_KEY=<YOUR_API_KEY>
  
  

Building and Running:

1. Navigate to your project directory in the terminal.

2. Build and run the application:

   spring-boot:run
   
   

Accessing the Endpoint:

• Default Request:

  • Use cURL to send a GET request to http://localhost:8080/ai/simple with the default message parameter ("Tell me a joke"):

 localhost:8080/ai/simple

This will return a response like:

 classic one for you:
Why don't scientists trust atoms?
Because they make up everything!

Now using the message request parameter

 --get  --data-urlencode 'message=Tell me a joke about a cow.' localhost:8080/ai 

A sample response is

 did the cow go to space?
Because it wanted to see the mooooon!

Alternatively use the httpie client

 localhost:8080/ai message=='Tell me a joke about a cow.'

Conclusion

Spring AI represents a significant advancement in the field of AI development for Java developers. By providing a unified API, seamless integration with Spring Boot, and support for various AI functionalities, Spring AI empowers developers to create intelligent and innovative applications. As the demand for AI-powered solutions continues to grow, Spring AI offers a valuable tool for bridging the gap between Java and AI.

References:

• Github Repo
• Documentation
• Github Repo
• Spring AI API

以上是Spring AI：彌合 Java 和 AI 之間的差距的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！