首頁 >網路3.0 >由於非常強大的鏈上指標,Bittensor (TAO) 將升至 767 美元的歷史高點

由於非常強大的鏈上指標,Bittensor (TAO) 將升至 767 美元的歷史高點

Barbara Streisand
Barbara Streisand原創
2024-10-06 22:24:17573瀏覽

Bittensor (TAO) 圖表顯示,未來 3 到 4 個月內將觸及歷史高點。

由於非常強大的鏈上指標,Bittensor (TAO) 將升至 767 美元的歷史高點

由於非常強大的鏈上指標,Bittensor (TAO) 將創下 767 美元的歷史新高。 TAO 圖表顯示,未來 3 至 4 個月內將觸及歷史高點。

在 2024 年 3 月 19 日觸及 767.68 美元的歷史高點後,Bittensor(加密貨幣:TAO)價格開始下跌趨勢,到 7 月 5 日其價值損失了超過 73%。不過,該代幣在 210 美元處找到了支撐,在 9 月 6 日形成更高的低點。

在這次價格變動之後,一些交易者一直預計牛市週期將持續,其中一些人預計 TAO 將在 2024 年底再次創下歷史新高。

Bittensor 最近的快速崛起有幾個因素造成。隨著該平台的去中心化人工智慧框架徹底改變了人工智慧區塊鏈網路的運作方式,原生代幣已成為加密貨幣領域的傑出資產,吸引了機構投資者和散戶投資者的熱情。

此外,Bittensor 最近的表現與Nvidia (NASDAQ:NVDA)、C3.ai (NYSE:AI)、阿里巴巴(NYSE:BABA) 和Palantir (NYSE:PLTR) 等主要人工智慧公司的反彈不謀而合。值得注意的是,阿里巴巴決定推出100 多個開源人工智慧模型,以及OpenAI 的估值從1000 億美元飆升至1500 億美元,進一步激發了人們對包括Bittensor (TAO) 在內的人工智慧相關代幣的熱情。

此外,即將推出的 Bittensor 改進模板 (BIT001) 將對 Bittensor 生態系統中的每個子網進行代幣化,預計將進一步去中心化並增強網路的超級智慧能力。這項發展,加上 $TAOBOT 的推出,預計將增強去中心化人工智慧的採用,從而推升 TAO 的價值。

灰階對Bittensor的背書對其崛起也起到了至關重要的作用。 Grayscale TAO 基金的推出吸引了超過 410 萬美元的資產,交易價格較淨資產溢價 5.6%。

從技術角度來看,隨著 Bittensor 從 3 月 19 日至 7 月 8 日的暴跌中恢復,其價格走勢顯示出強烈的看漲模式。該代幣在 217 美元形成三重底,並於 7 月底突破 365 美元的頸線,並在 8 月和 9 月實現大幅上漲。

此外,隨著 50 日移動平均線突破 200 日移動平均線,9 月形成了黃金十字形態,預示著進一步的看漲勢頭。

截至 9 月底,Bittensor 已接近 600 美元的關鍵阻力位,代表 23.6% 斐波那契回檔位。分析師預測,如果 TAO 突破這一水平,目標可能為 777 美元,較目前價格上漲 30%。

看漲的 Bittensor 價格預測得到了現貨和衍生性商品市場的多個指標的支持。

在現貨市場,TAO 清算數據顯示,過去三天大部分清算頭寸都是空頭頭寸,這清楚地表明多頭仍在掌控之中,儘管一些投資者預計 TAO 迅速上漲後會出現回調。

那些押注 TAO 回調的人是因為看到 14 天 RSI 高於 78,TAO 已進入超買區域。

在衍生性商品市場中,TAO 期貨未平倉合約也為 Bittensor 描繪了看漲的情況,因為未平倉合約在 9 月 29 日小幅下降後正在上升。未平倉合約的增加表明有新資金進入市場,表明潛在的看漲趨勢。

此外,TAO OI 加權資金費率和 TAO 交易量加權資金費率顯著上升,這一發展通常表明看漲交易者預計價格會上漲。

強勁的市場需求、即將推出的 BIT001 以及關鍵市場指標都顯示 Bittensor (TAO) 的看漲勢頭有所增強。

我們繼續對短期 TAO 時間表持謹慎態度。例如,1 小時 TAO 圖表並不是正確的時間範圍。它讓人感覺很快就會觸及 767 美元。我們不這麼認為,只是因為這位分析師只關註三角形,而忽略了代表斐波那契的同樣重要的水平水平。

$TAO/usdt 1 小時

那裡。它。去。

告訴你,我們不玩這個循環…。接下來是 640 美元 https://t.co/ZlVM19lF4r pic.twitter.com/GA8yX99V5b

— Satoshi Flipper (@SatoshiFli

以上是由於非常強大的鏈上指標,Bittensor (TAO) 將升至 767 美元的歷史高點的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

陳述:
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn