本週我實現了對 @add00_3 製作的 DocBot 的 TOML 支援。第一次聽到 TOML,有點驚訝它的存在(我們已經有了 YAML)。實作非常簡單,因為程式碼是用 JavaScript 編寫的,而且程式碼非常易於閱讀。儘管我確實花了一分鐘才弄清楚如何運行該工具,因為我必須在本地運行 ollama 模型才能運行該工具。我之前安裝了 ollama,但我必須安裝定義的預設模型。之後我實作了這個非常簡單的功能。我遇到的唯一「問題」是該工具輸出標誌預設為 null,而 TOML 不支援 null,因此我必須添加額外的邏輯來處理這種情況。除此之外,這很容易。此外,我只是更新了邏輯以使用初始化變量,而不是直接使用 args 中的屬性。令人驚訝的是,沒有任何更改要求,所以我第一次嘗試就合併了!
git 遠端
在本地將分叉的存儲庫連結添加到當前專案是我從未做過的事情。但這並不困難,而且實際上非常簡單。我遇到的唯一問題是在合併 @majd_almnayer_2101 的分支並將主分支推送到遠端 PR 後,問題沒有自動關閉。這令人沮喪。我試圖找出原因,但找不到任何原因,儘管擠壓合併提交確實引用了 PR 本身,但它並沒有關閉 PR 或問題。我能找到的唯一原因是我做了擠壓提交,但為了保持線性歷史,我沒有太多選擇。所以我必須從瀏覽器執行此操作,這就是通常的做法。除此之外,它非常簡單。
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JavaScript核心數據類型在瀏覽器和Node.js中一致,但處理方式和額外類型有所不同。 1)全局對像在瀏覽器中為window,在Node.js中為global。 2)Node.js獨有Buffer對象,用於處理二進制數據。 3)性能和時間處理在兩者間也有差異,需根據環境調整代碼。

JavaScriptusestwotypesofcomments:single-line(//)andmulti-line(//).1)Use//forquicknotesorsingle-lineexplanations.2)Use//forlongerexplanationsorcommentingoutblocksofcode.Commentsshouldexplainthe'why',notthe'what',andbeplacedabovetherelevantcodeforclari

Python和JavaScript的主要區別在於類型系統和應用場景。 1.Python使用動態類型,適合科學計算和數據分析。 2.JavaScript採用弱類型,廣泛用於前端和全棧開發。兩者在異步編程和性能優化上各有優勢,選擇時應根據項目需求決定。

選擇Python還是JavaScript取決於項目類型:1)數據科學和自動化任務選擇Python;2)前端和全棧開發選擇JavaScript。 Python因其在數據處理和自動化方面的強大庫而備受青睞,而JavaScript則因其在網頁交互和全棧開發中的優勢而不可或缺。

Python和JavaScript各有優勢,選擇取決於項目需求和個人偏好。 1.Python易學,語法簡潔,適用於數據科學和後端開發,但執行速度較慢。 2.JavaScript在前端開發中無處不在,異步編程能力強,Node.js使其適用於全棧開發,但語法可能複雜且易出錯。

javascriptisnotbuiltoncorc; sanInterpretedlanguagethatrunsonenginesoftenwritteninc.1)JavascriptwasdesignedAsignedAsalightWeight,drackendedlanguageforwebbrowsers.2)Enginesevolvedfromsimpleterterpretpretpretpretpreterterpretpretpretpretpretpretpretpretpretcompilerers,典型地,替代品。

JavaScript可用於前端和後端開發。前端通過DOM操作增強用戶體驗,後端通過Node.js處理服務器任務。 1.前端示例:改變網頁文本內容。 2.後端示例:創建Node.js服務器。

選擇Python還是JavaScript應基於職業發展、學習曲線和生態系統:1)職業發展:Python適合數據科學和後端開發,JavaScript適合前端和全棧開發。 2)學習曲線:Python語法簡潔,適合初學者;JavaScript語法靈活。 3)生態系統:Python有豐富的科學計算庫,JavaScript有強大的前端框架。


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