Anforderungen
Ich möchte ein Datenbankmigrationstool haben, das die folgenden Eigenschaften hat:
- Jede Migration wird in einer einzigen SQL-Datei geschrieben, d. h. sowohl im „Up“- als auch im „Down“-Teil. Dadurch kann Copilot die Rollback-Migration durchführen. Und die Tatsache, dass es sich um reines SQL handelt, macht es auch zur flexibelsten und unterstütztesten Lösung.
- Die aktuell angewendete Version sollte vom Tool verwaltet werden. Ich möchte, dass das Tool autark ist.
- Ich möchte, dass das Tool verschiedene Datenbanken wie Postgres, MySQL, SQL Server usw. unterstützt, daher sollte es in diesem Sinne erweiterbar sein.
- Ich möchte nicht, dass es überdimensioniert wird, daher sollten nur Treiber für die erforderliche Datenbank installiert werden, idealerweise bei Bedarf.
- Ich möchte, dass es Teil des Javascript-Ökosystems ist, da die meisten Projekte, an denen ich arbeite, ein Teil davon sind.
- Jede Migration sollte innerhalb einer Transaktion durchgeführt werden.
Einführung
Viele dieser Punkte sind aus meiner Erfahrung mit diesem tollen Tool namens Tern entstanden. Ich war traurig, dass Javascript nicht das Gleiche hat! (Oder vielleicht ist mir das Googeln scheiße...). Deshalb habe ich beschlossen, dass dies eine schöne Programmierübung für mich selbst und eine Geschichte sein könnte, die für jemand anderen interessant sein könnte :)
Entwicklung
Teil 1. Entwerfen des Werkzeugs
Lassen Sie uns stehlen das CLI-Tool entwerfen!
- Alle Migrationen hätten das folgende Benennungsschema:
_ .sql, wobei die Nummer die Versionsnummer der Migration darstellen würde, zum Beispiel 001_initial_setup.sql. - Alle Migrationen würden sich in einem einzigen Verzeichnis befinden.
- Der Datenbanktreiber wird bei Bedarf heruntergeladen, entweder als vorgefertigtes Paket oder einfach durch Ausgabe einer Art NPM-Installation
.
Die Syntax für das Tool wäre also die folgende: martlet up --database-url
Wobei „oben“ alle Migrationen anwenden sollte, die noch nicht angewendet wurden, und „unten“ auf die angegebene Version zurücksetzen sollte.
Optionen haben die folgende Bedeutung und Standardeinstellungen:
- Datenbank-URL – Verbindungszeichenfolge für die Datenbank. Standardmäßig wird nach der Umgebungsvariablen DATABASE_URL gesucht
- Treiber – zu verwendender Datenbanktreiber. Für die erste Version werde ich Postgres nur mit einer Option namens „pg“ unterstützen.
- dir – Verzeichnis, in dem sich Migrationen befinden, Standard ist Migrationen
Wie Sie sehen, habe ich zunächst herausgefunden, wie ich das Tool aufrufen würde, bevor ich tatsächlichen Code schreibe. Dies ist eine gute Vorgehensweise, sie hilft, Anforderungen zu realisieren und Entwicklungszyklen zu verkürzen.
Teil 2. Implementierung
2.1 Parsing-Optionen
Ok, das Wichtigste zuerst! Lassen Sie uns eine index.js-Datei erstellen und die Hilfemeldung ausgeben. Es würde ungefähr so aussehen:
function printHelp() { console.log( "Usage: martlet up --driver <driver> --dir <dir> --database-url <url>", ); console.log( " martlet down <version> --driver <driver> --dir <dir> --database-url <url>", ); console.log( " <version> is a number that specifies the version to migrate down to", ); console.log("Options:"); console.log(' --driver <driver> Driver to use, default is "pg"'); console.log(' --dir <dir> Directory to use, default is "migrations"'); console.log( " --database-url <url> Database URL to use, default is DATABASE_URL environment variable", ); } printHelp(); </url> </dir></driver></version></url> </dir></driver></version></url> </dir></driver>
Jetzt analysieren wir die Optionen:
export function parseOptions(args) { const options = { dir: "migrations", driver: "pg", databaseUrl: process.env.DATABASE_URL, }; for (let idx = 0; idx <p>Wie Sie sehen, verwende ich keine Bibliothek zum Parsen; Ich gehe einfach die Argumentliste durch und verarbeite jede Option. Wenn ich also eine boolesche Option habe, würde ich den Iterationsindex um 1 verschieben, und wenn ich eine Option mit einem Wert habe, würde ich ihn um 2 verschieben.</p> <h4> 2.2 Implementierung des Treiberadapters </h4> <p>Um mehrere Treiber zu unterstützen, benötigen wir eine universelle Schnittstelle für den Zugriff auf eine Datenbank. So könnte es aussehen:<br> </p> <pre class="brush:php;toolbar:false">interface Adapter { connect(url: string): Promise<void>; transact(query: (fn: (text) => Promise<resultset>)): Promise<resultset>; close(): Promise<void>; } </void></resultset></resultset></void>
Ich denke, Verbinden und Schließen sind ziemlich offensichtliche Funktionen. Lassen Sie mich die Transaktionsmethode erklären. Es sollte eine Funktion akzeptieren, die mit einer Funktion aufgerufen würde, die einen Abfragetext akzeptiert und ein Versprechen mit einem Zwischenergebnis zurückgibt. Diese Komplexität ist erforderlich, um über eine allgemeine Schnittstelle zu verfügen, die die Möglichkeit bietet, mehrere Abfragen innerhalb einer Transaktion auszuführen. Es ist leichter zu verstehen, wenn man sich das Anwendungsbeispiel ansieht.
So sucht der Adapter also nach dem Postgres-Treiber:
class PGAdapter { constructor(driver) { this.driver = driver; } async connect(url) { this.sql = this.driver(url); } async transact(query) { return this.sql.begin((sql) => ( query((text) => sql.unsafe(text)) )); } async close() { await this.sql.end(); } }
Und das Anwendungsbeispiel könnte sein:
import postgres from "postgres"; const adapter = new PGAdapter(postgres); await adapter.connect(url); await adapter.transact(async (sql) => { const rows = await sql("SELECT * FROM table1"); await sql(`INSERT INTO table2 (id) VALUES (${rows[0].id})`); });
2.3 On-Demand-Treiberinstallation
const PACKAGES = { pg: "postgres@3.4.4", }; const downloadDriver = async (driver) => { const pkg = PACKAGES[driver]; if (!pkg) { throw new Error(`Unknown driver: ${driver}`); } try { await stat(join(process.cwd(), "yarn.lock")); const lockfile = await readFile(join(process.cwd(), "yarn.lock")); const packagejson = await readFile(join(process.cwd(), "package.json")); spawnSync("yarn", ["add", pkg], { stdio: "inherit", }); await writeFile(join(process.cwd(), "yarn.lock"), lockfile); await writeFile(join(process.cwd(), "package.json"), packagejson); return; } catch {} spawnSync("npm", ["install", "--no-save", "--legacy-peer-deps", pkg], { stdio: "inherit", }); };
Wir versuchen zunächst, den Treiber mit Garn zu installieren, möchten aber keine Diffs im Verzeichnis generieren, deshalb behalten wir die Dateien Yarn.lock und Package.json bei. Sollte Garn nicht verfügbar sein, greifen wir auf npm zurück.
Wenn wir sichergestellt haben, dass der Treiber installiert ist, können wir einen Adapter erstellen und verwenden:
export async function loadAdapter(driver) { await downloadDriver(driver); return import(PACKAGES[driver].split("@")[0]).then( (m) => new PGAdapter(m.default), );
2.4 Implementierung der Migrationslogik
Wir beginnen damit, eine Verbindung zur Datenbank herzustellen und die aktuelle Version abzurufen:
await adapter.connect(options.databaseUrl); console.log("Connected to database"); const currentVersion = await adapter.transact(async (sql) => { await sql(`create table if not exists schema_migrations ( version integer primary key )`); const result = await sql(`select version from schema_migrations limit 1`); return result[0]?.version || 0; }); console.log(`Current version: ${currentVersion}`);
Then, we read the migrations directory and sort them by version. After that, we apply every migration that has a version greater than the current one. I will just present the actual migration in the following snippet:
await adapter.transact(async (sql) => { await sql(upMigration); await sql( `insert into schema_migrations (version) values (${version})` ); await sql(`delete from schema_migrations where version != ${version}`); });
The rollback migration is similar, but we sort the migrations in reverse order and apply them until we reach the desired version.
3. Testing
I decided not to use any specific testing framework but use the built-in nodejs testing capabilities. They include the test runner and the assertion package.
import { it, before, after, describe } from "node:test"; import assert from "node:assert";
And to execute tests I would run node --test --test-concurrency=1.
Actually, I was writing the code in a sort of TDD manner. I didn't validate that my migrations code worked by hand, but I was writing it along with tests. That's why I decided that end-to-end tests would be the best fit for this tool.
For such an approach, tests would need to bootstrap an empty database, apply some migrations, check that database contents are correct, and then roll back to the initial state and validate that the database is empty.
To run a database, I used the "testcontainers" library, which provides a nice wrapper around docker.
before(async () => { console.log("Starting container"); container = await new GenericContainer("postgres:16-alpine") .withExposedPorts(5432) .withEnvironment({ POSTGRES_PASSWORD: "password" }) .start(); }); after(async () => { await container.stop(); });
I wrote some simple migrations and tested that they worked as expected. Here is an example of a database state validation:
const sql = pg(`postgres://postgres:password@localhost:${port}/postgres`); const result = await sql`select * from schema_migrations`; assert.deepEqual(result, [{ version: 2 }]); const tables = await sql`select table_name from information_schema.tables where table_schema = 'public'`; assert.deepEqual(tables, [ { table_name: "schema_migrations" }, { table_name: "test" }, ]);
4. Conclusion
This was an example of how I would approach the development of a simple CLI tool in the javascript ecosystem. I want to note that the modern javascript ecosystem is pretty charged and powerful, and I managed to implement the tool with a minimum of external dependencies. I used a postgres driver that would be downloaded on demand and testcontainers for tests. I think that approach gives developers the most flexibility and control over the application.
5. References
- martlet repo
- tern
- postgres driver
以上是編碼練習:nodejs 中的資料庫遷移工具的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python和JavaScript的主要區別在於類型系統和應用場景。 1.Python使用動態類型,適合科學計算和數據分析。 2.JavaScript採用弱類型,廣泛用於前端和全棧開發。兩者在異步編程和性能優化上各有優勢,選擇時應根據項目需求決定。

選擇Python還是JavaScript取決於項目類型:1)數據科學和自動化任務選擇Python;2)前端和全棧開發選擇JavaScript。 Python因其在數據處理和自動化方面的強大庫而備受青睞,而JavaScript則因其在網頁交互和全棧開發中的優勢而不可或缺。

Python和JavaScript各有優勢,選擇取決於項目需求和個人偏好。 1.Python易學,語法簡潔,適用於數據科學和後端開發,但執行速度較慢。 2.JavaScript在前端開發中無處不在,異步編程能力強,Node.js使其適用於全棧開發,但語法可能複雜且易出錯。

javascriptisnotbuiltoncorc; sanInterpretedlanguagethatrunsonenginesoftenwritteninc.1)JavascriptwasdesignedAsignedAsalightWeight,drackendedlanguageforwebbrowsers.2)Enginesevolvedfromsimpleterterpretpretpretpretpreterterpretpretpretpretpretpretpretpretpretcompilerers,典型地,替代品。

JavaScript可用於前端和後端開發。前端通過DOM操作增強用戶體驗,後端通過Node.js處理服務器任務。 1.前端示例:改變網頁文本內容。 2.後端示例:創建Node.js服務器。

選擇Python還是JavaScript應基於職業發展、學習曲線和生態系統:1)職業發展:Python適合數據科學和後端開發,JavaScript適合前端和全棧開發。 2)學習曲線:Python語法簡潔,適合初學者;JavaScript語法靈活。 3)生態系統:Python有豐富的科學計算庫,JavaScript有強大的前端框架。

JavaScript框架的強大之處在於簡化開發、提升用戶體驗和應用性能。選擇框架時應考慮:1.項目規模和復雜度,2.團隊經驗,3.生態系統和社區支持。

引言我知道你可能會覺得奇怪,JavaScript、C 和瀏覽器之間到底有什麼關係?它們之間看似毫無關聯,但實際上,它們在現代網絡開發中扮演著非常重要的角色。今天我們就來深入探討一下這三者之間的緊密聯繫。通過這篇文章,你將了解到JavaScript如何在瀏覽器中運行,C 在瀏覽器引擎中的作用,以及它們如何共同推動網頁的渲染和交互。 JavaScript與瀏覽器的關係我們都知道,JavaScript是前端開發的核心語言,它直接在瀏覽器中運行,讓網頁變得生動有趣。你是否曾經想過,為什麼JavaScr


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