單字搜尋 II

問題

直覺：因為我們必須透過上/下/左/右方式遍歷來找到單字數組中存在的單字（在網格/板上）。
可以使用回溯來完成遍歷
為了搜尋單字，我們可以使用 trie，因為這也可以透過檢查樹中是否存在前綴來幫助我們進行早期識別。這是避免不必要的遍歷棋盤（即遍歷棋盤沒有意義，如果前綴不存在於特里樹中，那麼使用前綴的字符串或單詞形式也不會出現在特里樹中）

方法：我們將所有單字[]放入trie樹中，然後遍歷棋盤中的每個單元格(i,j)，並在所有4個方向上形成各種字串，然後將所有列表中trie 中存在的字串。

class Solution {
    public List<String> findWords(char[][] board, String[] words) {
        int max = 0;
        Trie t = new Trie();
        for (String w : words) {
            t.insert(w);
        }

        int arr[][] = new int[board.length][board[0].length];
        StringBuilder str = new StringBuilder();

        Set<String> list = new HashSet<>();// to have only unique strings/words
        for (int i = 0; i < board.length; i++) {
            for (int j = 0; j < board[0].length; j++) {
                // recursively traverse all the cells to find the words
                traverse(i, j, board, arr, arr.length, arr[0].length, t, str, list);
            }
        }
        return new ArrayList<>(list);
    }

    public void traverse(int i, int j, char b[][], int arr[][], int n, int m, Trie t, StringBuilder str,Set<String> list) {

        str.append(b[i][j]);// add current cell character to form a potential prefix/word
        if (!t.startWith(str.toString())) {//early checking of prefix before moving forward to avoid un-necessary traversal
            str.deleteCharAt(str.length() - 1);
            return;
        }
        if (t.present(str.toString()))
            list.add(str.toString());

        arr[i][j] = 1;// mark current cell visited to avoid visiting the same cell the current recursive call stack

        int dirs[][] = { { 0, -1 }, { 0, 1 }, { -1, 0 }, { 1, 0 } };// left,right,up,down

        for (int dir[] : dirs) {
            int I = i + dir[0];
            int J = j + dir[1];
            if (I < n && J < m && I >= 0 && J >= 0 && arr[I][J] == 0) {
                traverse(I, J, b, arr, n, m, t, str, list);
            }
        }
        arr[i][j] =0;// mark unvisited 
        str.deleteCharAt(str.length()-1);// remove the last added character
    }

}

class Node {

    Node node[] = new Node[26];
    boolean flag;

    public boolean isPresent(char c) {
        return node[c - 'a'] != null;
    }

    public Node get(char c) {
        return node[c - 'a'];
    }

    public void add(char c, Node n) {
        node[c - 'a'] = n;
    }

    public void setFlag() {
        this.flag = true;
    }

    public boolean getFlag() {
        return this.flag;
    }
}

class Trie {
    Node root;

    public Trie() {
        root = new Node();
    }

    public void insert(String s) {
        Node node = root;
        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
            char c = s.charAt(i);
            if (!node.isPresent(c)) {
                node.add(c, new Node());
            }
            node = node.get(c);
        }
        node.setFlag();
    }

    public boolean present(String s) {
        Node node = root;
        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
            char c = s.charAt(i);
            if (!node.isPresent(c)) {
                return false;
            }
            node = node.get(c);
        }
        return node.getFlag();
    }

    public boolean startWith(String s) {
        Node node = root;
        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
            char c = s.charAt(i);
            if (!node.isPresent(c)) {
                return false;
            }
            node = node.get(c);
        }
        return true;
    }
}

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