工作執行緒在 Node.js 中實現真正的平行性,非常適合 CPU 密集型任務。讓我們深入了解一下。
為什麼需要工作執行緒?
- JavaScript 程式碼的平行執行
- 共享記憶體功能
- 非常適合 CPU 密集操作
基本用法
const { Worker, isMainThread, parentPort } = require('worker_threads'); if (isMainThread) { const worker = new Worker(__filename); worker.on('message', (msg) => console.log('From worker:', msg)); worker.postMessage('Hello, Worker!'); } else { parentPort.on('message', (msg) => { console.log('From main:', msg); parentPort.postMessage('Hello, Main!'); }); }
傳遞數據
- 結構化克隆演算法(預設)
- 可轉讓物品
- 用於零拷貝傳輸的SharedArrayBuffer
const { Worker } = require('worker_threads'); const worker = new Worker('./worker.js'); const sharedBuffer = new SharedArrayBuffer(4); const arr = new Int32Array(sharedBuffer); arr[0] = 123; worker.postMessage({ sharedBuffer });
工人池
const { StaticPool } = require('node-worker-threads-pool'); const pool = new StaticPool({ size: 4, task: (n) => n * 2 }); async function runTasks() { const results = await Promise.all([ pool.exec(10), pool.exec(20), pool.exec(30) ]); console.log(results); // [20, 40, 60] } runTasks().catch(console.error);
最佳實踐
- 用於 CPU 密集型任務,而不是 I/O 操作
- 實作正確的錯誤處理
- 仔細管理共享資源以避免競爭狀況
- 考慮使用工作池來實現更好的資源管理
性能考慮因素
- 執行緒建立有開銷;盡可能重複使用工人
- 平衡可用 CPU 核心的工作執行緒數量
- 最小化執行緒之間的資料傳輸
要避免的陷阱
- 過度使用簡單任務(執行緒有開銷)
- 完成後忽略解僱工人
- 假設自動負載平衡(您必須管理它)
工作執行緒在並行處理 CPU 密集型任務方面表現優異。明智地使用來增強您的 Node.js 應用程式。
乾杯?
以上是使用 Node.js 工作執行緒釋放並行處理能力的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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Python更适合数据科学和机器学习,JavaScript更适合前端和全栈开发。1.Python以简洁语法和丰富库生态著称,适用于数据分析和Web开发。2.JavaScript是前端开发核心,Node.js支持服务器端编程,适用于全栈开发。

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