編寫更好的 Python 程式碼的技巧

您是否曾經將您的程式碼與經驗豐富的開發人員的程式碼進行比較，並感受到明顯的差異？也許你的程式碼可以工作，但它看起來不像他們的那麼乾淨或有組織。原因可能是因為經驗豐富的開發人員堅持社區建立的最佳實踐。這些做法在線上教程中經常被忽視，但它們對於編寫高品質、可維護的程式碼至關重要。在本文中，我們將探討基於這些最佳實踐編寫更好的 Python 程式碼的 10 個技巧。

1。使用有意義且具描述性的變數名稱

編寫高品質程式碼最重要的方面之一是使用描述性變數名稱。不要使用通用或單字母變數名稱，而是要讓變數不言自明。這將使您的程式碼更容易被其他人理解，甚至您自己在一段時間後回來查看它時也更容易理解。

例如，您可以使用更具描述性的名稱，例如“number_of_students”，而不是使用“x”這樣的變數名稱來儲存值 5。這可以清楚地表明變數代表什麼，並使您的程式碼更易於理解。

2。遵循正確的縮排並使用一致的間距

正確的縮排和一致的間距是使程式碼可讀的關鍵。在Python中，縮排用於定義程式碼區塊，例如for迴圈和if語句。在整個程式碼中使用一致的 4 個空格縮排很重要，以避免解釋器感到困惑。

此外，請確保在函數參數中的運算子之間和逗號之後使用空格。這使您的程式碼更具視覺吸引力且更易於閱讀。

3。使用註解來記錄您的程式碼

註釋是不執行的程式碼行，但可以作為其他開發人員（和您自己）的註釋，以了解您的程式碼在做什麼。在程式碼中添加註解是一種很好的做法，尤其是對於更複雜的函數或演算法。

撰寫評論時，請務必解釋您為什麼要做某事，而不僅僅是解釋您在做什麼。這將為您的程式碼提供上下文並幫助其他人理解您的思考過程。

4。實作錯誤處理

雖然編寫有效的程式碼很棒，但編寫可以優雅地處理錯誤的程式碼就更好了。錯誤處理是預測和處理程式碼執行過程中可能發生的錯誤的過程。

在 Python 中，有內建的錯誤處理方法，例如 try- except 區塊和 raise 語句。透過在程式碼中實現錯誤處理，您可以防止意外崩潰並提高程式的整體穩健性。

5。使用函數避免重複程式碼

函數是執行特定任務並且可以多次重複使用的程式碼區塊。編寫程式碼時，請嘗試識別模式和重複任務，並為這些任務建立函數。這將使您的程式碼更加簡潔且易於維護。

例如，如果您有一段計算兩個數字總和的程式碼，您可以建立一個接受兩個數字作為參數並傳回總和的函數，而不是多次編寫相同的程式碼。

6。使用內建函數和函式庫

Python擁有大量的內建函數和函式庫，可以幫助你更有效率地完成你想要的任務。不要編寫自己的函數來執行特定操作，而是研究是否有內建函數或函式庫可以為您執行此操作。

例如，如果您需要將字串轉換為大寫，您可以使用Python中內建的upper()函數，而不是編寫自己的函數。

7。測試您的程式碼

最後但同樣重要的一點是，請確保在部署程式碼之前對其進行測試。測試有助於確保您的程式碼按預期工作，並可以檢測開發過程中可能漏掉的任何錯誤或錯誤。

8。使用有意義且格式化的文件

除了使用註解來記錄程式碼之外，為整個專案或程式提供文件也很重要。這包括對程式碼用途、如何使用程式碼以及任何相關資訊或參考的清晰描述。這不僅可以幫助其他人理解您的程式碼，還可以幫助您記住程式碼的用途。

9。定期重構你的程式碼

Semasa anda meneruskan kerja pada projek, kod anda mungkin menjadi bersepah dan tidak cekap. Adalah penting untuk kembali secara berkala dan memfaktorkan semula kod anda, yang bermaksud menyusun semula dan mengoptimumkannya untuk prestasi dan kebolehbacaan yang lebih baik. Ini boleh membantu meningkatkan kualiti keseluruhan kod anda dan menjadikannya lebih mudah untuk diselenggara dalam jangka panjang.

10. Gunakan Mesej Komit Deskriptif

Jika anda sedang mengusahakan projek dengan berbilang kolaborator atau hanya ingin menjejaki perubahan anda sendiri, adalah penting untuk menggunakan mesej komit deskriptif semasa membuat perubahan pada kod anda. Ini melibatkan meringkaskan perubahan yang dibuat dan menyediakan konteks mengapa perubahan tersebut dibuat. Ini memudahkan untuk menjejak dan memahami perkembangan projek anda.

Anda boleh menulis kes ujian mudah untuk menyemak kefungsian kod anda atau menggunakan rangka kerja ujian seperti unittest atau pytest untuk ujian yang lebih sistematik.

Meningkatkan kemahiran pengekodan dalam Python boleh dicapai dengan mendapatkan pensijilan Python. Pensijilan ini menawarkan individu peluang untuk mempamerkan kepakaran mereka dalam pelbagai aspek pengaturcaraan menggunakan bahasa Python.

Pensijilan PCEP sesuai untuk individu yang biasa dengan konsep asas dalam pengaturcaraan komputer seperti jenis data, fungsi dan keadaan. Ia menunjukkan kecekapan dalam sintaks Python, semantik dan persekitaran masa jalan.

Bagi mereka yang berminat dengan pendekatan Pengaturcaraan Berorientasikan Objek (OOP) kepada Python, pensijilan PCAP adalah sesuai. Ia merangkumi topik lanjutan dalam pengaturcaraan, termasuk keperluan OOP, modul dan pakej, pengendalian pengecualian dan operasi lanjutan pada rentetan.

Pensijilan PCPP1 ialah yang pertama daripada dua peringkat dalam trek Pengaturcaraan Tujuan Am. Ia direka untuk pembangun, profesional IT dan individu bekerja yang ingin mempamerkan pengetahuan dan kepakaran komprehensif mereka dalam bidang pengaturcaraan komputer dan bahasa Python yang termaju dan khusus.

Akhir sekali, pensijilan PCED memfokuskan pada kemahiran analisis data asas yang berkaitan dengan Python. Ia mengesahkan kecekapan dalam pelbagai tugas pengendalian data termasuk pemerolehan, pra-pemprosesan, pengesahan dan analisis, serta visualisasi.

Kesimpulannya, dengan mengikuti petua ini, anda boleh meningkatkan kualiti dan kebolehbacaan kod Python anda secara mendadak. Ingat untuk sentiasa memikirkan tentang kebolehskalaan dan kebolehselenggaraan serta sentiasa berusaha untuk meningkatkan kemahiran pengekodan anda. Selamat mengekod!

以上是編寫更好的 Python 程式碼的技巧的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！