在上一篇文章中,我們探討了 ListenableFuture 的世界。現在,讓我們更深入地研究更高級的技術,特別關注轉換和連結。想像一下,我們有一個從非同步服務取得的 ListenableFuture。另外,我們還有一個簡單的方法:
Document parse(String xml) {//...
我們不需要使用字串本身,而是需要文件。一種方法是解析 Future 並處理字串。然而,一個更優雅的解決方案是在結果可用後應用轉換,使我們的方法表現得好像它總是返回 ListenableFuture。這非常簡單:
final ListenableFuture future = //... final ListenableFuture documentFuture = Futures.transform(future, new Function() { @override public Document apply(String contents) { return parse(contents); } });
或者,為了更好的可讀性:
final Function parseFun = new Function() { @override public Document apply(String contents) { return parse(contents); } }; final ListenableFuture future = //... final ListenableFuture documentFuture = Futures.transform(future, parseFun);
雖然 Java 語法可能有其局限性,但讓我們專注於我們已經取得的成就。 Futures.transform() 不會等待底層 ListenableFuture 應用 parse() 轉換。相反,它註冊一個回調,準備在給定的 future 完成時收到通知。這種轉變在適當的時刻為我們動態且透明地應用。我們仍然有一個未來,但這次包裝了一個文件。
現在,讓我們更進一步。我們還有一個非同步的、可能需要長時間運行的方法來計算給定文件的相關性(無論這在上下文中意味著什麼):
ListenableFuture calculateRelevance(Document pageContents) {//...
我們能以某種方式將它與我們已經擁有的 ListenableFuture 連結起來嗎?第一次嘗試:
final Function> relevanceFun = new Function>() { @override public ListenableFuture apply(Document input) { return calculateRelevance(input); } }; final ListenableFuture future = //... final ListenableFuture documentFuture = Futures.transform(future, parseFun); final ListenableFuture> relevanceFuture = Futures.transform(documentFuture, relevanceFun);
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